fa بهره‌برداری بهینه توزیع‌شده شبکه یکپارچه برق–گاز با مدل‌سازی فازی عدم قطعیت رفتاری پاسخگویی بار مدل هاي برنامه ريزي انرژی Energy Planning Models پژوهشي Research <span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">با گسترش سامانه‌های چندانرژی و افزایش نفوذ منابع تجدیدپذیر، بهره‌برداری بهینه از سامانه‌های یکپارچه برق</span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span arial="" style="font-family:">&ndash;</span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">گاز با عدم قطعیت‌های فزاینده‌ای مواجه شده است. یکی از مهم‌ترین این عدم قطعیت‌ها، رفتار نامطمئن مصرف‌کنندگان در مشارکت در برنامه‌های پاسخگویی بار است که می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های خوش‌بینانه و غیرواقع‌بینانه در بهره‌برداری منجر شود. در این مقاله، یک چارچوب بهره‌برداری بهینه توزیع‌شده برای سامانه یکپارچه برق</span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span arial="" style="font-family:">&ndash;</span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">گاز ارائه می‌شود که در آن پاسخگویی بار به‌صورت یکپارچه و شامل بارهای قابل‌انتقال، قابل‌کاهش و قابل‌جایگزینی بین حامل‌های برق و گاز مدل‌سازی شده است. به‌منظور افزایش واقع‌گرایی مدل، عدم قطعیت رفتاری مصرف‌کنندگان با استفاده از رویکرد فازی مدل شده و به‌صورت درون‌زا در فرمول‌بندی بهینه‌سازی لحاظ می‌شود. مدل پیشنهادی به‌صورت یک مسئله بهینه‌سازی مختلط عدد صحیح (</span></span><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">MILP) تدوین شده و با بهره‌گیری از روش لاگرانژ افزوده توزیع‌شده (ADMM)، با در نظر گرفتن استقلال بهره‌برداران برق و گاز حل می‌شود تا ساختار واقعی بازارهای انرژی منعکس گردد. نتایج مطالعات عددی نشان می‌دهد که لحاظ پاسخگویی بار یکپارچه موجب کاهش هزینه‌های بهره‌برداری، کاهش تراکم شبکه و بهبود مدیریت پیک مصرف می‌شود. همچنین، مدل‌سازی فازی عدم قطعیت رفتاری از بروز برنامه‌ریزی‌های خوش‌بینانه جلوگیری کرده و تصمیمات بهره‌برداری پایدارتر و قابل‌اطمینان‌تری را برای سامانه‌های یکپارچه برق</span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span arial="" style="font-family:">&ndash;</span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">گاز فراهم می‌کند. نوآوری اصلی این پژوهش در ترکیب هم‌زمان پاسخگویی بار یکپارچه، مدل‌سازی فازی عدم قطعیت رفتاری و چارچوب بهره‌برداری توزیع‌شده در یک ساختار منسجم بهینه‌سازی نهفته است.</span></span> With the rapid expansion of multi‑energy systems and the increasing penetration of renewable energy resources, the optimal operation of integrated electricity&ndash;gas systems has become subject to growing levels of uncertainty. One of the most critical sources of uncertainty arises from consumers&rsquo; behavioral unpredictability in participating in demand response programs, which may lead to overly optimistic and unrealistic operational decisions. &nbsp;<br> <br> This paper proposes a distributed optimal operation framework for an integrated electricity&ndash;gas system in which demand response is modeled in a unified manner, including shiftable, curtailable, and substitutable loads between electricity and natural gas carriers. To enhance the realism of the model, the behavioral uncertainty associated with consumer participation is represented using a fuzzy approach and incorporated endogenously into the optimization formulation. &nbsp;<br> <br> The proposed model is formulated as a mixed‑integer linear programming (MILP) problem and solved using the distributed alternating direction method of multipliers (ADMM). This solution approach preserves the operational independence of electricity and gas network operators, thereby reflecting the practical structure of modern energy markets. &nbsp;<br> <br> Numerical case studies demonstrate that incorporating integrated demand response reduces operational costs, alleviates network congestion, and improves peak load management. Moreover, the fuzzy modeling of behavioral uncertainty mitigates overly optimistic planning outcomes and leads to more robust and reliable operational decisions for integrated electricity&ndash;gas systems. The main contribution of this study lies in the simultaneous integration of unified demand response modeling, fuzzy representation of behavioral uncertainty, and a distributed operational framework within a coherent optimization structure. شبکه یکپارچه برق–گاز, پاسخگویی بار, عدم قطعیت رفتاری, مدل‌سازی فازی, بهره‌برداری توزیع‌شده Integrated electricity–gas network, demand response, behavioral uncertainty, fuzzy modeling, distributed operation. 1 13 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-2872-3&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Mahdi Davari محمد مهدی داوری m_davary@sbu.ac.ir 10031947532846007785 10031947532846007785 Yes Shahid Beheshti University دانشگاه شهید بهشتی Mohammad Sadegh Sepasian محمد صادق سپاسیان m_sepasian@sbu.ac.ir 10031947532846007786 10031947532846007786 No Shahid Beheshti University دانشگاه شهید بهشتی Mohammad Taghi Ameli محمد تقی عاملی m_ameli@sbu.ac.ir 10031947532846007787 10031947532846007787 No Shahid Beheshti University دانشگاه شهید بهشتی