fa بهینه‌سازی راهبرد مدیریت انرژی در خودروی هیبریدی (پیل‌سوختی، باتری و ابرخازن) مديريت انرژي، بهینه سازی و اصلاح الگوی مصرف Energy Management, Conservation and Rational Use of Energy پژوهشي Research <span lang=AR-SA style=font-family: B Mitra font-size: 12pt mso-ansi-font-size: 11.0pt mso-ascii-font-family: Times New Roman mso-fareast-font-family: Times New Roman mso-hansi-font-family: Times New Roman mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-language: AR-SA mso-no-proof: yes dir=rtl>در خودروهای الکتریکی هیبریدی، ترکیب پیل‌سوختی با باتری و ابرخازن مزیت‌هایی مانند چگالی توان بالا، راه‌اندازی سریع و بهبود پاسخ دینامیکی مجموعه را به ارمغان خواهد آورد. در چنین ترکیبی، کیفیت عملکرد قوای محرکه به نحوه‌ی کنترل و توزیع توان بین منابع انرژی وابسته است. در این مقاله با ارائه‌ی راهبردی هوشمند، مدیریت بهینه‌ی انرژی در منابع توان خودروی هیبرید پیل‌سوختی موردبررسی قرار می‌گیرد. برای این ترکیب، یک راهبرد مدیریت انرژی بر مبنای منطق فازی مدل‌سازی، بهینه‌سازی و شبیه‌سازی شده است. نتایج این مطالعه تأیید می‌کند که راهبرد این مقاله، در میزان صرفه‌جوییِ سوخت، حفظ وضعیت شارژ منبع تغذیه، بهبود عملکرد دینامیکی و افزایش کارایی منابع توان اثر قابل‌توجهی دارد.</span> In recent years, the various usage of fuel cells in vehicles has absorbed attention in industry and academic area. The fuel cells, are considered as a modern power sources in transportation. Hybridization of the fuel cell system with a secondary peaking power source is an effective approach to overcome the disadvantages of the fuel-cell-alone-powered vehicles. Two of the possible combinations is fuel cell/ battery and Fuel cell/ battery/ ultra-capacitor composition. Typically, one energy source is storage like battery and ultra-capacitor, and the other is conversion of a fuel to energy like fuel cell. Obviously, the performance of the drive train relies mainly on control quality. This work presents an enhanced method for distributing power demand through the hybrid power sources. Fuzzy logic control is considered for this purpose. Genetic algorithm has implemented for tuning this strategy by means of off-line simulation in two combined driving cycle and evaluation in 4 separated driving cycles. Multiple objective fitness function deals with effective parameters for getting reliable and acceptable results from optimization process. Finally, this optimized strategy present a fully-advanced method for energy management system of fuel cell hybrid vehicles. خودروی الکتریکی هیبریدی, پیل سوختی, راهبرد مدیریت انرژی, الگوریتم ژنتیک,کنترل منطق فازی. hybrid electric vehicle, Fuel cell, Energy management strategy, Fuzzy logic control, Genetic Algorithm 0 0 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-872-1&slc_lang=fa&sid=1 Saman Ahmadi سامان احمدی saman-ahmadi@live.com 10031947532846002303 10031947532846002303 Yes K.N.Toosi دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی S.M.T Bathaee سید محمد تقی بطحایی bathaee@kntu.ac.ir 10031947532846002304 10031947532846002304 No K.N.Toosi دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی