[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: درباره نشريه :: صفحه اصلي :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
آمار نشریه::
مقالات آخرین شماره::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
نشریه برنامه ریزی و سیاستگذاری انرژی
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 537
نرخ پذیرش: 40.4
نرخ رد: 59.6
میانگین داوری: 212 روز
میانگین انتشار: 294 روز
..
:: دوره 25، شماره 3 - ( 9-1401 ) ::
جلد 25 شماره 3 صفحات 78-65 برگشت به فهرست نسخه ها
طراحی مدل داده کاوی تلفیقی خوشه‌بندی-وابستگی جهت بررسی رفتار مصرف انرژی واحدهای صنعتی
فرزاد رحیمی موگویی ، رضا کامران راد* ، عظیم اله زارعی
دانشگاه سمنان ، r.kamranrad@semnan.ac.ir
چکیده:   (537 مشاهده)
با توجه به سهم بالای مصرف برق در صنایع کشور، طی چند سال اخیر طرح­های مختلفی از جمله خاموشی­ های سراسری در اوقات پیک مصرف اجرا شده است. امروزه داده­کاوی به عنوان فرآیند کشف الگوهای مفید از پایگاه داده و یکی از روش­های مؤثر برای تجزیه و تحلیل، مدل­سازی و پیش­بینی مصرف انرژی کاربرد فراوانی پیدا کرده است. در این مطالعه، مدلی تلفیقی جهت بررسی رفتار مصرف برق با استفاده از تکنیک­های خوشه­بندی کا میانگین و قوانین وابستگی جهت کشف و استخراج الگو از مجموعه داده­های مربوط به مصرف برق واحدهای صنعتی مستقر در یکی از شهرک­های صنعتی استان تهران طراحی شده است.  مشاهدات نشان می­دهد که طی ماه­های گرم سال، میانگین مصرف واحدهای خوشه پرمصرف که حدود 34 درصد واحدهای صنعتی مورد مطالعه را شامل می­شود، حدود 4.2 برابر مصرف خوشه کم­مصرف و حدود 1.7 برابر مصرف خوشه متوسط است. با بکارگیری مدل پیشنهادی در این پژوهش ضمن شناسایی واحدهای پرمصرف و اعمال سیاست­های هوشمندانه و عادلانه در خاموشی اجباری، می­توان علاوه بر تشویق واحدهای صنعتی به بهینه­سازی مصرف انرژی، از ایجاد خسارت ناشی از توقف­های اجباری تولید ممانعت کرد. رویکرد نوآورانه این مدل قادر به کنترل حجم زیادی از داده­ها برای برنامه­ریزی مناطق مختلف با هدف بهینه­سازی در مصرف انرژی آن می­باشد.
واژه‌های کلیدی: داده کاوی، خوشه بندی، تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی، الگوریتم کا میانگین، قوانین وابستگی، بهینه سازی مصرف انرژی
متن کامل [PDF 1657 kb]   (223 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مديريت انرژي، بهینه سازی و اصلاح الگوی مصرف
دریافت: 1401/3/8 | پذیرش: 1401/12/16 | انتشار: 1401/9/30
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rahimi F, Kamranrad R, Zarei A. Design of integrated clustering-association data mining model to study the electricity consumption behavior of industrial units. IJE 2022; 25 (3) :65-78
URL: http://necjournals.ir/article-1-1780-fa.html

رحیمی موگویی فرزاد، کامران راد رضا، زارعی عظیم اله. طراحی مدل داده کاوی تلفیقی خوشه‌بندی-وابستگی جهت بررسی رفتار مصرف انرژی واحدهای صنعتی. نشریه انرژی ایران. 1401; 25 (3) :65-78

URL: http://necjournals.ir/article-1-1780-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 25، شماره 3 - ( 9-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه انرژی ایران Iranian Journal of Energy
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4645