در این مقاله یک روش شناسایی جدید برای تخمین پارامترهای مجهول در سیستمهای فوتوولتائیک ارائه شده است. مدل تک دیودی با پنج پارامتر مجهول به عنوان مدل سیستم فوتوولتائیک در نظر گرفته شده است.با استفاده از اطلاعات سیستم در شرایط تست استاندارد، یک مدل کاهش یافته که در آن سه پارامتر مجهول به صورت تابعی از دو پارامتر دیگر در نظر گرفته شدهاند استخراج شده است. با لحاظ کردن محدودیتهای فیزیکی سیستم، یک تابع هدف و مجموعهای از قیود نامساوی برای مدل کاهش یافته تعریف شدهاند. نشان داده شده است که مساله بهینه سازی غیر محدب سیستمهای فوتوولتائیک، به یک مساله بهینه سازی مقید و محدب تبدیل میشود. قیود مساله به کمک یک تابع مانع که یک تابع هدف تکمیل شده را تولید میکند لحاظ شدهاند. یک روش شناسایی تطبیقی برای یافتن مقادیر بهینه تابع هدف تکمیل شده مورد استفاده قرار گرفته است. بر خلاف غالب روشهای شناسایی، الگوریتم پیشنهادی دارای پاسخ دقیق و منحصر به فرد و پیادهسازی آن بسیار آسان است. کارایی روش پیشنهادی با استفاده از نتایج شبیهسازی و عملی به اثبات رسیده است.
