|
مدلسازی و پیش بینی اوج مصرف روزانه برق در ایران
|
محمد میرباقری جم   ، عماد بنی طرفی ، حمیده محرمی* |
| دانشگاه صنعتی شاهرود ، Hemi.mhrmi77@gmail.com |
|
|
چکیده: (684 مشاهده) |
پیش‌بینی اوج مصرف روزانه برق و شناسایی عوامل تعیین‌کننده آن در توازن بین عرضه و تقاضای برق کمک‌کننده است. در این پژوهش اوج مصرف روزانه برق ایران را با رویکردهای مختلف در دوره 30/12/1395- 16/03/1401مدلسازی و پیش‌بینی می‌شود. 90 درصد مشاهدات برای ساخت مدل و مابقی برای ارزیابی مدل پیش‌بینی استفاده می‌شود. نورن های بهینه لایه های پنهان مدل شبکه عصبی(NN) بر اساس معیار حداقل خطای پیش‌بینی در لایه اول 11 و در لایه دوم 8 برآورد شد. نتایج نشان می‌دهد که فراوانی اوج اول مصرف در ساعت 11 و فراوانی اوج دوم مصرف در ساعت 21 بیشتر از بقیه ساعات است. متغیرهای تعطیلات رسمی، ساعت مصرف انرژی، تعداد مبتلایان جدید به کرونا، دما و رطوبت نسبی هوا و جمعیت در مدل رگرسیون اثر معنی‌دار بر اوج مصرف برق دارند. همچنین اثر متغیر تعطیلات رسمی و دمای هوا بیشتر از سایر متغیرها است. مقایسه نتایج پیش‌بینی اوج مصرف برق نشان می‌دهد که دقت پیش‌بینی مدل‌ها و رویکردهای مختلف یکسان نیست. متوسط درصد خطای پیش‌بینی مدل‌های GLM،NN و ARIMA طی 187روز(11/09/1400-16/03/1401) به ترتیب 0/0799، 0/0754 و 0/0714 است. پس مدل ARIMA با داشتن حداقل متوسط خطای پیش‌بینی، مدل مناسب پیش‌بینی اوج مصرف است.
|
|
| واژه‌های کلیدی: اوج مصرف روزانه برق، مدلسازی و پیش‌بینی، شبکه عصبی، مدل ARIMA، مدل رگرسیون |
|
|
متن کامل [PDF 659 kb]
(234 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اقتصاد انرژی
دریافت: 1402/7/2 | پذیرش: 1403/1/19 | انتشار: 1402/12/10
|
|
|
|
|
|
