[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: درباره نشريه :: صفحه اصلي :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
آمار نشریه::
مقالات آخرین شماره::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
نشریه برنامه ریزی و سیاستگذاری انرژی
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 537
نرخ پذیرش: 40.4
نرخ رد: 59.6
میانگین داوری: 211 روز
میانگین انتشار: 294 روز
..
:: دوره 16، شماره 4 - ( 10-1392 ) ::
جلد 16 شماره 4 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
بکارگیری الگوریتم ژنتیک جهت بهینه‌سازی کنترل‌کننده فازی به منظور دستیابی به نقطه بیشینه توان مولد فتوولتاییک
چکیده:   (7421 مشاهده)
افزایش قیمت و محدودیت‌های منابع انرژی فسیلی ، توجه محققین را به سمت انرژی‌های نو بویژه انرژی خورشیدی فتوولتاییک معطوف کرده است. یکی از موضوعات مهم دهه اخیر در خصوص بکارگیری ماژول‌های فتوولتاییک، تکنیک ردیابی نقطه بیشینه توان است. این تکنیک در سیستم‌های فتوولتاییک روشی موثر برای دریافت بیشترین توان ممکن از ماژول فتوولتاییک است. در این مقاله ابتدا یک روش متداول کنترل نقطه بیشینه توان توسط منطق فازی معرفی شده و سپس کنترل‌کننده فازی جدیدی ارائه می‌گردد که پارامترهای آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک به منظور دستیابی به بیشینه توان خروجی ماژول فتوولتاییک، بهینه می-شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که بکارگیری کنترل‌کننده فازی بهینه شده، منجر به کاهش نوسانات توان و بهبود آن تحت شرایط متفاوت محیطی خواهد شد.
واژه‌های کلیدی: منطق فازی، الگوریتم ژنتیک، نقطه بیشینه توان فتوولتاییک
متن کامل [PDF 390 kb]   (2762 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مدل هاي برنامه ريزي انرژی
دریافت: 1392/11/27 | پذیرش: 1392/11/27 | انتشار: 1392/11/27
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

GA Optimization of New Fuzzy Logic Controller for Maximum Power Point Tracking of Photovoltaic Module. IJE 2014; 16 (4)
URL: http://necjournals.ir/article-1-605-fa.html

بکارگیری الگوریتم ژنتیک جهت بهینه‌سازی کنترل‌کننده فازی به منظور دستیابی به نقطه بیشینه توان مولد فتوولتاییک. نشریه انرژی ایران. 1392; 16 (4)

URL: http://necjournals.ir/article-1-605-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 16، شماره 4 - ( 10-1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه انرژی ایران Iranian Journal of Energy
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4645