fa ارائه یک روش بهینه‌سازی مقید برای تخمین پارامتر در ماژول‌های فوتوولتائیک فن آوري هاي انرژي هاي تجديد پذير Renewable Energy Technologies پژوهشي Research <p><span dir="RTL">در این مقاله یک روش شناسایی جدید برای تخمین پارامترهای مجهول در سیستم&shy;های فوتوولتائیک ارائه شده است. مدل تک دیودی با پنج پارامتر مجهول به عنوان مدل سیستم فوتوولتائیک در نظر گرفته شده است.</span> <span dir="RTL">با استفاده از اطلاعات سیستم در شرایط تست استاندارد، یک مدل کاهش یافته که در آن سه پارامتر مجهول به صورت تابعی از دو پارامتر دیگر در نظر گرفته شده&shy;اند استخراج شده است. با لحاظ کردن محدودیت&shy;های فیزیکی سیستم، یک تابع هدف و مجموعه&shy;ای از قیود نامساوی برای مدل کاهش یافته تعریف شده&shy;اند. نشان داده شده است که مساله بهینه سازی غیر محدب سیستم&shy;های فوتوولتائیک، به یک مساله بهینه سازی مقید و محدب تبدیل می&shy;شود. قیود مساله به کمک یک تابع مانع که یک تابع هدف تکمیل شده را تولید می&shy;کند لحاظ شده&shy;اند. یک روش شناسایی تطبیقی برای یافتن مقادیر بهینه تابع هدف تکمیل شده مورد استفاده قرار گرفته است. بر خلاف غالب روش&shy;های شناسایی، الگوریتم پیشنهادی دارای پاسخ دقیق و منحصر به فرد و پیاده&shy;سازی آن بسیار آسان است. کارایی روش پیشنهادی با استفاده از نتایج شبیه&shy;سازی و عملی به اثبات رسیده است.</span></p> <p>This paper presents a novel identification technique for estimation of unknown parameters<br> in photovoltaic (PV) systems. A single diode model is considered for the PV system, which<br> consists of five unknown parameters. Using information of standard test condition (STC), three<br> unknown parameters are written as functions of the other two parameters in a reduced model. An<br> objective function and a set of inequality constraints are defined for the reduced model considering<br> limitations of the physical system. It is shown that the non-convex optimization problem of<br> PV systems is converted to a convex constrained optimization one. The constraints are enforced<br> using a modified barrier function that generates an augmented objective function. An adaptive<br> identification technique is utilized to find the optimal values of the augmented cost. Unlike most<br> identification techniques, the proposed algorithm has a precise and unique solution, which is easy<br> to implement. The effectiveness of the proposed approach is confirmed using some simulation and<br> experiments.</p> بهینه‌سازی محدب, تخمین تطبیقی, شناسایی پارامتر, ماژول فوتوولتائیک, مدل پنج پارامتری. Photovoltaic System, Parameter estimation, Non-convex Optimization, Adaptive Identification Technique 23 50 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-1529-1&slc_lang=fa&sid=1 Ehsan Moshksar احسان مشکسار ehmoshksar@yahoo.com 10031947532846004613 10031947532846004613 No Shiraz University دانشگاه شیراز Teymoor Ghanbari تیمور قنبری ghanbari@shirazu.ac.ir 10031947532846004614 10031947532846004614 No Shiraz University دانشگاه شیراز farshid Naseri فرشید ناصری f.naseri@shirazu.ac.ir 10031947532846004615 10031947532846004615 Yes Shiraz University دانشگاه شیراز