Iranian Journal of Energy

fa سیستم چند عامله همکار فازی با سنسورهای مجازی برای مدیریت انرژی ساختمان در بخش سرمایشی A Fuzzy Multi-agent System with Virtual Sensors for Energy Management in the Cooling System شبکه هاي هوشمند انرژي Smart Grids پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span dir="RTL">طراحی سیستم مدیریت انرژی هوشمند ساختمان</span><span dir="LTR">BIEMS)</span>) در بخش تهویه مطبوع، برای ساختمانهایی وسیع با موتورخانه های بزرگ و ورودیهای پراکنده یک مساله چند هدفه و پیچیده است که باید همزمان حفظ پایداری سیستم، تطبیق با شرایط متغیر با زمان، کاهش اتلاف انرژی و حفظ کیفیت مناسب هوا تامین نماید. بنابراین برای دستیابی به این اهداف متقابل در این ساختمانها، بکارگیری رویکرد کنترلی توزیع شده مناسب است. در این مقاله، یک سیستم مدیریت ساختمان چند عامله همکار(<span dir="LTR">CMA BMS</span>) مجهز به کنترلرهای فازی و حسگرهای مجازی پیشنهاد می نماییم که هریک از عاملها کنترل یکی از اجزای اصلی موتورخانه سرمایشی را در بخش مدار اولیه <span dir="LTR">HVAC</span> برعهده دارند و برخلاف کارهای گذشته، توپولوژی آنها افقی است و هر عامل مستقل و موازی عمل می کند که منجر به عملکرد سریعتر، تشخیص خطای راحتتر و توسعه پذیری بیشتر می گردد. برای مدلسازی از سنسورهای مجازی پیاده سازی شده با شبکه های عصبی <span dir="LTR">RBF</span> بهره بردها یم که نقش پشتیبان سنسور واقعی را نیز دارند. برای ارزیابی طرح، دو <span dir="LTR">BEMS</span> با استراتژیهای متمرکز مرسوم و پیشنهادی طراحی شده و مورد آزمایش قرار گرفته اند که نتایج شبیه سازی نشان می دهد طرح پیشنهادی پردازشگر و حافظه اصلی را کمتر مشغول نگه میدارد و همچنین کنترلرهای فازی در مصرف انرژی در مقابل کنترلرهای خطی عملکرد بهتری دارند. <div>  <hr align="left" size="1" width="33%" > <div id="ftn1"> </div> </div> </div> <div> <hr align="left" size="1" width="33%" > <div id="ftn1"><br>  </div> <div id="ftn2"></div> <div id="ftn3"><br>  </div> <div id="ftn4"></div></div> <div><br> <br> <br> <br>  </div> <div style="text-align: justify;">The design of Building Intelligence Energy Management Systems (BIEMS) in the air conditioning sector is a complicated multi-objective problem for large buildings with big engine rooms and scattered inputs that it must provide simultaneously maintaining system stability, adapting to time-varying conditions, reducing energy dissipation and maintaining proper air quality. To achieve these at times conflicting objectives, using a distributed control approach is appropriate for building energy management of these buildings. In this paper, a Cooperative Multi Agent-Building Management System (CMA-BMS) equipped with fuzzy controllers and virtual sensors is proposed, in which each of the agents controls one of the main components of the cooling engine room in the HVAC's primary circuit and contrary to many previous works, the topology of them is horizontal, and each agent operates independently and in parallel, which leads to faster performance, easier error detection, and more extensibility. For modeling, the virtual sensors implemented with Radial Base Function (RBF) neural networks are utilized, which also have the role of actual sensor backup. To evaluate the project, two BEMSs are designed and tested with a conventional centralized and the proposed strategies, where simulation results indicate that the proposed design is less processor and memory intensive, and the fuzzy controllers show a better performance in terms of energy consumption versus the non-fuzzy controllers</div> سیستم مدیریت انرژی ساختمان, سیستم چند عامله همکار, کنترل فازی, شبکه هوشمند برق, سنسور نرم, شبکه عصبی RBF Building energy management system, Cooperative multi agent system, Fuzzy control, Smart grid, Soft sensor, RBF neural network 125 152 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-2118-1&slc_lang=fa&sid=1 Laya Kashfi لعیا کشفی lkashfi@gmail.com 10031947532846005579 10031947532846005579 Yes Department of Electrical and Computer Engineering, Islamic Azad University, Mashhad, Iran دانشگاه آزاد اسلامی مشهد Mohammad Reza Akbarzadeh Tutunchi محمدرضا اکبرزاده توتونچی akbazar@um.ac.ir 10031947532846005580 10031947532846005580 No Department of Electrical and Computer Engineering, Ferdowsi University, Mashhad, Iran گروه کامپیوتر و برق دانشگاه فردوسی مشهد Mohammad Hossein Yaghmaee-M محمدحسین یغمایی مقدم yaghmaee@um.ac.ir 10031947532846005581 10031947532846005581 No Department of Electrical and Computer Engineering, Ferdowsi University, Mashhad, Iran گروه کامپیوتر و برق دانشگاه فردوسی مشهد