fa طراحی بهینه سیستم ترکیبی فتوولتائیک-بادی-باتری با در نظر گرفتن هزینه و قابلیت اطمینان: مورد نمونه برای تهران مديريت انرژي، بهینه سازی و اصلاح الگوی مصرف Energy Management, Conservation and Rational Use of Energy پژوهشي Research <p><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span arial="" style="font-family:">در این مقاله، طراحی بهینه برای یک سیستم ترکیبی فتوولتائیک-بادی با ذخیره باتری در یک منطقه دور افتاده از شبکه سراسری برق در استان تهران و با استفاده از نسخه اصلاح شده الگوریتم پیشنهادی عقاب طاس</span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span calibri="" style="font-family:"> (MBES) </span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span arial="" style="font-family:">انجام شده است. که در آن یک تابع هدف ابتکاری پیشنهاد می‌شود که این تابع ترکیبی از هزینه سرمایه‌گذاری، هزینه تعمیر و نگهداری و جریمه انرژی تامین نشده است. و شاخص از دست دادن قابلیت اطمینان احتمال تغذیه</span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span calibri="" style="font-family:"> (LPSP) </span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span arial="" style="font-family:">نیز به عنوان یکی از محدودیت‌های اصلی طراحی بهینه در آن نظر گرفته شده است. شبیه‌سازی‌ها در دو سناریو با مقادیر</span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span calibri="" style="font-family:"> LPSP </span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span arial="" style="font-family:">برابر با 2% و 5% انجام شد و نتایج بدست آمده از بهینه‌سازی توسط الگوریتم</span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span calibri="" style="font-family:"> MBES </span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span arial="" style="font-family:">پیشنهادی در این مقاله با الگوریتم بازپخت شبیه‌سازی گسسته</span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span calibri="" style="font-family:"> (DSA)</span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span arial="" style="font-family:">، جستجوی هارمونی گسسته</span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span calibri="" style="font-family:"> (DHS) </span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span arial="" style="font-family:">و همچنین نسخه اولیه الگوریتم عقاب طاس</span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span calibri="" style="font-family:"> (BES) </span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span arial="" style="font-family:">مقایسه شده‌اند. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهد که هزینه سیستم در</span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span calibri="" style="font-family:"> LPSP=2% </span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span arial="" style="font-family:">حدود 19% بیشتر از</span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span calibri="" style="font-family:"> LPSP=5% </span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span arial="" style="font-family:">است. همچنین نتایج شبیه‌سازی تائید می‌کنند که الگوریتم پیشنهادی</span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span calibri="" style="font-family:"> MBES </span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span arial="" style="font-family:">در هر دو سناریو بهتر از سه الگوریتم دیگر عمل کرده و هزینه طراحی آن کمتر از سایر الگوریتم‌ها بدست آمده است.&nbsp;&nbsp;</span></span></span></p> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">In this paper, the optimal design of a hybrid photovoltaic-wind system with battery storage for a remote area in Tehran province has been done by a proposed modified version of the Bald Eagle algorithm (MBES). An innovative objective function is proposed which is a combination of the investment cost, maintenance cost and fines for energy not supply. Also, the loss of power supply probability (LPSP) reliability index is also considered as a main optimization constraint. The simulations are done in two scenarios with LPSP of 2% and 5% and the obtained results from the optimization by the proposed MBES algorithm are compared with the discrete simulated annealing (DSA), discrete harmony search (DHS) and also the initial version of the bald eagle search (BES). The simulation results showed that the system cost at LPSP=2% is about 19% higher than LPSP=5%. The results also proved that the proposed MBES performed better than the other three algorithms in both scenarios and its designing cost is lower than other.<span lang="FA" dir="RTL" style="font-family:"Arial",sans-serif"></span></span></span></span><br> &nbsp; سیستم ترکیبی, کاهش هزینه, قابلیت اطمینان, الگوریتم اصلاح شده عقاب طاس Hybrid system, Cost reduction, Reliability, Modified bald eagle algorithm 72 86 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-2651-1&slc_lang=fa&sid=1 Akbar Asgharzadeh-Bonab اکبر اصغرزاده بناب Akbar.asgharzadeh@casu.ac.ir 10031947532846006972 10031947532846006972 Yes Reza Sepahvand رضا سپهوند Reza_sepahvand@yahoo.com 10031947532846006973 10031947532846006973 No Mojtaba Rezaei مجتبی رضایی m.rezaei@casu.ac.ir 10031947532846006974 10031947532846006974 No