fa برنامه‌ریزی بهینه منابع تولید برق و حرارت در شبکه توزیع فعال در حضور ذخیره‌سازها با استفاده از تئوری تصمیم گیری بر مبنای شکاف اطلاعاتی مديريت انرژي، بهینه سازی و اصلاح الگوی مصرف Energy Management, Conservation and Rational Use of Energy پژوهشي Research <span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span arial="" style="font-family:">تولید انرژی الکتریکی در مقیاس بزرگ و انتقال آن به مصرف</span></span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span arial="" style="font-family:">&lrm;کنندگان، تلفات زیادی به همراه دارد. استفاده از سیستم&lrm;های تولید پراکنده، یکی از راهکارهای موثر در بهینه&lrm;سازی مصرف انرژی است. راه&lrm;حل&lrm;های مدیریت سمت تقاضا به عنوان یکی از راهکارهای مناسب برای کاهش مصرف انرژی پیشنهاد شده&lrm;اند، که با وقوع تجدیدساختار در صنعت برق این راهکارها دچار تغییراتی شدند. تاکید اصلی برنامه&lrm;های مدیریت سمت بار در محیط بازار برق، پاسخ&lrm;گویی مشترک (مصرف&lrm;کننده) به تغییرات قیمت برق است. بهره&lrm;برداری بهینه از سیستم&lrm;های تولید پراکنده در کنار سایر ذخیره&lrm;سازهای انرژی بسیار حائز اهمیت خواهد بود. در این تحقیق به مساله برنامه&lrm;ریزی بهینه واحدهای تولید برق و حرارت و بارهای پاسخگو با در نظر گرفتن عدم قطعیت&rlm;های تولیدات پراکنده و قیمت خرید و فروش برق، با استفاده از تکنیک برنامه&lrm;ریزی مختلط با اعداد صحیح پرداخته شده است. عدم قطعیت منابع تولید پراکنده و قیمت تبادل برق با استفاده از تئوری تصمیم</span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span calibri="" style="font-family:">&lrm;</span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span arial="" style="font-family:">گیری بر مبنای شکاف اطلاعاتی مدل شده است. در نهایت مدل پیشنهادی در یک شبکه استاندارد نمونه پیاده سازی شده و کارایی آن نمایش داده شده است.</span></span></span> <span style="font-size:12pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-weight:bold"><span style="font-weight:normal">Abstract - Electrical energy generation on a large scale and transmitting it to consumers causes a lot of losses. Using distributed generation (DG) is one of the effective ways to optimize energy consumption. Demand side management solutions have been proposed as one of the appropriate solutions to reduce energy consumption, which underwent changes with the restructuring of the electricity industry. The main emphasis of load side management programs in the electricity market environment is the demand response to electricity price changes. Optimum scheduling of distributed generations along with other energy storage will be very important. In this paper, proposed a model for optimal scheduling of electricity and heat production units and responsive loads, taking into account the uncertainties of scattered productions and the price of buying and selling electricity, by using the mixed integers programming technique. Uncertainty of distributed generations and electricity exchange price is modeled using the information gap decision theory (IGDT). Finally, the proposed model has been implemented in a sample standard network and its efficiency has been shown</span><span b="" dir="RTL" lang="AR-SA" mitra="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal">.</span></span><span style="font-weight:normal"></span></span></span></span></span><br> &nbsp; برنامه‎ریزی مختلط با اعداد صحیح, بهینه‎سازی مقاوم, پاسخگویی بار, شبکه توزیع فعال, منابع تولید همزمان برق و حرارت mixed integers programming, robust optimization, demand response, active distribution network, combined heat and power. 92 108 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-461-6&slc_lang=fa&sid=1 Mohsen Kia محسن کیا mohsenkia80@gmail.com 10031947532846007513 10031947532846007513 Yes Niro Research Institute, Department of Intelligent Control Systems پژوهشگاه نیرو، گروه سامانه های کنترل هوشمند، mkia@nri.ac.ir