fa مدل تحلیل مکانی برای تصمیم ‌گیری استراتژیک برای تولید زیست انرژِی از منابع لیگنوسلولزی بخش کشاورزی انرژی و محیط زیست Energy and Environment پژوهشي Research <span style="font-size:8pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">بخش عمده زیست توده حاصل از فعالیت &shy;های کشاورزی در عرصه یا رها شده و یا سوزانده می&shy; شود. نتیجه این عمل، برجای گذاشتن تأثیرات نامطلوب بر روی محیط‌ زیست است، اما جمع &shy;آوری هدفمند آن می&shy;تواند هم اثرات نامطلوب محیطی را کاهش داده و هم بخشی از نیاز کشور به استفاده از انرژی &shy;های فسیلی را مرتفع سازد. هدف تحقیق حاضر، پتانسیل&shy; یابی منابع زیست&shy; توده حاصل از فعالیت&shy; های کشاورزی به عنوان یک منبع پایدار جهت تولید انرژی &shy;های تجدید پذیر و محاسبه هزینه حمل ونقل آن در استان &shy;گلستان است. بدین منظور، ابتدا نقشه کاربری اراضی و توزیع پراکنش مکانی منابع عرضه&shy; زیست &shy;توده از 4 کشت&shy; عمده (گندم، سویا، برنج و کلزا) با استفاده از پردازش&shy; تصاویر ماهواره‌ای تهیه شد. حجم زیست&shy; توده قابل عرضه به واحد انرژی (کیلووات ساعت) برآورد گردید. سپس یک مدل بهینه&shy;سازی جهت طراحی شبکه زنجیره تامین زیست&shy;توده-انرژی توسعه داده شد. صحت کلی و ضریب کاپا برای طبقه&shy; بندی نقشه محصول گندم و کلزا معادل&nbsp; 82% و 74/0 و برای محصول سویا و برنج معادل 76% و 63/0 بوده است. نتایج برآورد مساحت تعداد 84104 مزرعه (بالای 2 هکتار) با مساحت 468 هزار هکتار را شناسایی نمود که با آمار ارائه شده توسط جهاد کشاورزی اریبی 11% را نشان می&shy; دهد. مقدار زیست توده قابل برداشت از این مزارع معادل 8/3 میلیون کیلووات انرژی در سناریو خوش بینانه بوده است. نتایج مدل بهینه&shy; سازی، احداث 3 پالایشگاه زیستی برای فرآوری زیست&shy; توده با مجموع هزینه معادل 1821 میلیون دلار را پیشنهاد داد. </span></span></span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:8pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:150%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:10.0pt"><span style="background:white"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">Agricultural practices often generate significant quantities of lignocellulosic residues (e.g., crop stalks), which are frequently abandoned or burned, leading to adverse environmental impacts. Wisely collection and conversion of these residues into bioenergy could offer a twofold benefit: reducing environmental harm and partially displacing fossil fuels.</span></span></span><span style="line-height:150%"><span style="color:black"> <span style="background:white">The study aimed at evaluating the potential of lignocellulosic biomass from agricultural activities in Golestān province as a sustainable source for renewable energy production; and estimating the transportation costs associated with the biomass feedstock within the context of a pilot project. To do so</span></span></span></span><strong><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:150%"><span style="color:black"><span style="background:white">, </span></span></span></span></strong><span style="font-size:10.0pt"><span style="background:white"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">we employed satellite image processing to g</span></span></span></span><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">enerate land-use maps and identify the spatial distribution of biomass supply sources from four major crops (wheat, soybean, rice, and rapeseed) and estimate the available biomass volume from each crop in energy units (kWh). </span></span></span><span style="font-size:10.0pt"><span style="background:white"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">Subsequently, an optimization model was developed to design a biomass-to-energy supply chain network for the study area. </span></span></span></span><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">The overall classification accuracy and kappa coefficients for wheat and rapeseed were 82% and 0.74, respectively. Soybean and rice classifications achieved 76% and 0.63 accuracy, respectively. Area estimation identified 84,104 farms exceeding 2 ha, encompassing a total area of 468,000 ha. This represents an 11% bias compared to statistics provided by the </span></span></span><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">Iran&#39;s Ministry of Agriculture </span></span></span><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">organization for the same period</span></span></span><span style="font-size:10.0pt"><span style="background:white"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">. </span></span></span></span><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">The optimistic scenario suggests a potential harvest of 3.8 million kWh of energy from the identified farms. The optimization model determined three bioenergy plants over the area of extent with a total cost of US$1.821 billion. </span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:8pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:150%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:10.0pt"><span style="background:white"><span style="line-height:150%"><span style="color:black"></span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; زیست‌ توده, مدل‌سازی, حمل ونقل, مکان‌ یابی, بهینه‌سازی Residue biomass, modeling, transportation, site selection, optimization 18 30 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-2794-1&slc_lang=fa&sid=1 Sättar Ezzati ستار عزتی s_ztt@yahoo.com 10031947532846007559 10031947532846007559 Yes Gorgān University of Agricultural and Natural Sciences, Gorgan, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، گرگان