fa کاربرد الگوریتم جستجوی گرانشی در جایابی بهینه منابع تولید پراکنده برای کاهش هزینه انرژی بازار برق تجدید ساختار یافته مدل هاي برنامه ريزي انرژی Energy Planning Models پژوهشي Research <div style=text-align: justify direction: rtl> در این مقاله به بررسی تاثیر منابع تولید پراکنده (DG) بر قیمت انرژی در بازار برق تجدید ساختار یافته می پردازیم. تراکم خطوط سیستم از مهمترین عوامل محدودکننده رقابت و افزایش هزینه تمام شده انرژی در بازار برق تجدید ساختار یافته می باشد، که استفاده بهینه از DG در مدیریت تراکم و کاهش هزینه سیستم می تواند راهگشا باشد. بنابراین در این مقاله جهت جایابی بهینه DG برپایه پخش توان بهینه، روشی نوین بر اساس قیمت حاشیه‌ای محلی با عنوان شاخص هزینه سیستم (SCI) ارایه شده است. مکان‌های مطلوب برای جایابی DG براساس قیمت حاشیه‌ای محلی (LMP) تعیین شده که شاخص LMP بصورت ضریب لاگرانژ معادله پخش توان اکتیو در هر باس تعریف می شود. شاخص دیگری که در یافتن مکان‌های مطلوب برای جایابی DG بکار می رود شاخص پرداخت مشتری (CP) است که برای هر شین از حاصلضرب LMP در بار شین مربوطه بدست می آید؛ و در نهایت پس از انتخاب شین بهینه جهت قرارگیری DG اندازه بهینه آن با حداقل سازی شاخص هزینه سیستم و در نظر گرفتن قیود تراکم سیستم توسط الگوریتم جستجوی گرانشی به دست می آید. شاخصهای یاد شده سیستم را در دو ناحیه کاری مختلف بررسی می کنند و در نهایت شاخص بهینه معرفی می شود. روش پیشنهادی روی سیستم 12 باسه اصلاح شده IEEE اجرا شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی جنبه‌های مهندسی بهره‌برداری سیستم و جنبه‌های اقتصادی بهره‌برداری بازار را تامین کرده و با تعیین بهینه مکان DG در محیط بازار برق سبب کاهش هزینه سیستم می شود. </div> This paper presents two new methodologies for optimal placement of distributed generation (DG) in a locational marginal price (LMP) based on wholesale electricity market. A Gravitational Search Algorithm (GSA) is proposed for simultaneous power quality improvement, optimal placement and sizing of fixed capacitor banks in radial distribution networks with nonlinear loads and distributed generation (DG) imposing voltagecurrent harmonics. In distribution systems, nonlinear loads and DGs are often considered as harmonic sources. For optimizing capacitor placement and sizing in the distribution system, objective function includes the cost of power losses, energy losses and capacitor banks. In this study, new fitness function is used to solve the constrained optimization problem with discrete variables. Simulation results for modified 12 IEEE are presented and solutions for the proposed method are compared with previous methods. The proposed methods complyengineering aspects of system operation and economic aspects of market operation and act as good indicators for the placement of DG, especially in a market environment. In order to provide a scenario for DGs available, several cost characteristics are assumed. For each DG cost characteristic, an optimal placement and size are identified for each of the objectives. Results show that proposed GSA method could be effectively used for optimal capacitor placement and sizing in distorted distribution systems. کاهش هزینه انرژی، مدیریت تراکم، الگوریتم جستجوی گرانشی، بازار برق، منابع تولید پراکنده Distributed Generation, Locational Marginal Price, GSA Optimization, Electricity Market, Social Welfare 94 111 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-2-155&slc_lang=fa&sid=1 Ali Ghasemi علی قاسمی ghasemi.agm@gmail.com 1003194753284600447 1003194753284600447 Yes Hadi AfaghZadeh هادی آفاق زاده 1003194753284600448 1003194753284600448 No Ali Yosefi علی یوسفی 1003194753284600449 1003194753284600449 No Reza Bazyar رضا بازیار 1003194753284600450 1003194753284600450 No