fa برنامه‌ریزی غیرمتمرکز برای مدیریت هم‌زمان انرژی و انعطاف‌پذیری در جوامع انرژی محلی مديريت انرژي، بهینه سازی و اصلاح الگوی مصرف Energy Management, Conservation and Rational Use of Energy پژوهشي Research <span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" mitra="" style="font-family:">با روند رو به رشد الکتریکی‌سازی سامانه‌های گرمایشی و حمل‌ونقل، نیاز به تأمین انعطاف‌پذیری در شبکه‌های توزیع بیش از پیش اهمیت یافته است. در این مقاله، یک چارچوب برنامه‌ریزی غیرمتمرکز برای مدیریت هم‌زمان انرژی و ارائه خدمات انعطاف‌پذیری در جوامع انرژی محلی ارائه می‌شود. هدف اصلی این برنامه</span></span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span arial="" style="font-family:">&lrm;</span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" mitra="" style="font-family:">ریزی، کاهش هزینه‌های مصرف انرژی در سطح مشترکین است، در حالی که امکان پاسخ‌گویی به نیازهای بهره‌بردار شبکه توزیع از طریق ارائه خدمات انعطاف‌پذیری فراهم می‌شود. در مدل پیشنهادی، هر عضو جامعه انرژی </span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span arial="" style="font-family:">&mdash;</span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" mitra="" style="font-family:"> مانند یک ساختمان مجهز به سامانه فتوولتاییک و سامانه ذخیره‌ساز انرژی </span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span arial="" style="font-family:">&mdash;</span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" mitra="" style="font-family:"> به‌صورت مستقل و با هدف بیشینه‌سازی منافع خود تصمیم‌گیری می‌کند. هماهنگی میان اعضای جامعه انرژی از طریق الگوریتم </span></span></span><span lang="EN-US" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span calibri="" style="font-family:">ADMM</span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" mitra="" style="font-family:"> که یک روش بهینه</span></span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span arial="" style="font-family:">&lrm;</span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" mitra="" style="font-family:">سازی غیرمتمرکز مبتنی بر تبادل تکراری اطلاعات صورت می‌گیرد. برای لحاظ کردن عدم‌قطعیت‌های موجود در پیش‌بینی تولید انرژی خورشیدی و بار مصرفی، الگوریتم برنامه‌ریزی با افق متحرک به‌کار گرفته شده است. کارایی چارچوب پیشنهادی با استفاده از داده‌های واقعی مربوط به یک سایت نمایشی مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل نشان می‌دهد که این روش می‌تواند ضمن کاهش هزینه‌های انرژی و توان اوج مصرفی، درآمد حاصل از فروش انعطاف‌پذیری را افزایش داده و قابلیت اطمینان عملکرد سیستم را بهبود بخشد</span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span arial="" style="font-family:">.</span></span></span> <p data-end="630" data-start="52">With the growing trend of electrification in heating systems and transportation, the need to provide flexibility in distribution networks has become increasingly important. In this paper, a decentralized planning framework is proposed for the simultaneous management of energy and the provision of flexibility services in local energy communities. The main objective of this planning approach is to reduce energy consumption costs at the prosumer level while enabling responsiveness to the needs of the distribution system operator through the provision of flexibility services.</p> <p data-end="1136" data-start="632">In the proposed model, each member of the energy community &mdash; such as a building equipped with a photovoltaic system and an energy storage system &mdash; makes decisions independently with the aim of maximizing its own benefit. Coordination among community members is achieved through the ADMM algorithm, a decentralized optimization method based on iterative information exchange. To account for uncertainties in solar energy production and load forecasting, a rolling horizon scheduling algorithm is employed.</p> <p data-end="1409" data-start="1138">The effectiveness of the proposed framework is evaluated using real data from a demonstration site. The results show that this approach can reduce energy costs and peak demand, increase revenues from flexibility provision, and enhance the reliability of system operation.</p> انعطاف‌پذیری, برنامه‌ریزی با افق متحرک, بهینه‌سازی غیرمتمرکز, جوامع انرژی محلی, عدم قطعیت, کمینه ‎سازی هزینه انرژی Flexibility, Rolling horizon planning, Decentralized optimization, Local energy communities, Uncertainty, Energy cost minimization 41 58 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-2890-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammadreza Mazidi محمدرضا مزیدی شرف آبادی mrmazidi@yazd.ac.ir 10031947532846007637 10031947532846007637 Yes دانشگاه یزد