fa برنامه ریزی بهینه منابع تولید در ریزشبکه مستقل از شبکه با الگوریتم چند بعدی کلونی زنبور مصنوعی (MABC) مديريت انرژي، بهینه سازی و اصلاح الگوی مصرف Energy Management, Conservation and Rational Use of Energy پژوهشي Research امروزه علاقه بسیاری جهت مدیریت و برنامه ریزی سیستمهای انرژی شکل گرفته که در آن هدف مینیمم نمودن هزینه تولید،کاهش قیمت برق مصرفی برای مصرف کنندگان و استفاده بهتر از منابع تجدیدپذیر انرژی در شبکه های قدرت است. در این راستا، از آنجا که مدیریت سمت تقاضا مشارکت مصرف کنندگان را در سیستمهای قدرت افزایش میدهد، مدلسازی مشخصه های مصرف کننده از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مقاله از یک الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل چند بعدی بر روی یک ریز شبکه به منظور تعیین تولید بهینه در آن استفاده شده است که در آن با در نظر گرفتن قیمت پیشنهادی هر یک از منابع تولید و ذخیره و همچنین قیمت پیشنهادی بارهای قابل قطع مدیریت بهینه انرژی صورت میگیرد. مقایسه الگوریتم پیشنهاد شده در این مقاله با الگوریتم مربوط به سیستمهای انرژی متداول نشاندهنده 30% کاهش هزینه به همراه افزایش در سرعت تصمیم گیری توسط کنترلر مرکزی و نیز بهبود عملکرد منابع موجود در ریزشبکه مربوط به سیستم تحت مطالعه است.<br> There is a great interest to plan and manage energy systems in order to minimize generation cost and electricity prices, and also to optimize operation of renewable energy sources in advanced power grids and energy management systems. Since, demand side management increases consumers’ participation in power systems, their characteristics modelling has a crucial significance in power systems. In this paper, to have an economic dispatching of generation in microgrids, a multidimensional artificial bee colony optimization algorithm is implemented. Accordingly, considering bids of each generation and storage source and also the offered price of interruptible loads, optimum energy management is achieved. Finally, a comparison between the results of proposed algorithm and Modified Conventional Energy Management Systems shows an approximate 30% of cost reduction, higher speed of central controller’s decision making, and improvment in the performance of the existing sources in studied microgrid power system. الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی, ریزشبکه , مدیریت سمت تقاضا, مدیریت بهینه انرژی. Optimum energy management, microgrid, artificial bee colony algorithm, demand side management 0 0 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-567-1&slc_lang=fa&sid=1 fatemeh azarinejadian فاطمه آذری نژادیان niloofar.azari@yahoo.com 10031947532846002077 10031947532846002077 Yes islamic azad university of lahijan دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان seyyed maziar mirhosseini moghaddam سید مازیار میرحسینی مقدم m.mirhosseini@liau.ac.ir 10031947532846002078 10031947532846002078 No islamic azad university of lahijan دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان musa marzband موسی مرزبند mmarzband@irec.cat 10031947532846002079 10031947532846002079 No , Polytechnic University of Catalonia Barcelona, Spain دانشگاه صنعتی کاتالونیا، اسپانیا