fa بکارگیری الگوریتم ژنتیک جهت بهینه‌سازی کنترل‌کننده فازی به منظور دستیابی به نقطه بیشینه توان مولد فتوولتاییک مدل هاي برنامه ريزي انرژی Energy Planning Models پژوهشي Research افزایش قیمت و محدودیت‌های منابع انرژی فسیلی ، توجه محققین را به سمت انرژی‌های نو بویژه انرژی خورشیدی فتوولتاییک معطوف کرده است. یکی از موضوعات مهم دهه اخیر در خصوص بکارگیری ماژول‌های فتوولتاییک، تکنیک ردیابی نقطه بیشینه توان است. این تکنیک در سیستم‌های فتوولتاییک روشی موثر برای دریافت بیشترین توان ممکن از ماژول فتوولتاییک است. در این مقاله ابتدا یک روش متداول کنترل نقطه بیشینه توان توسط منطق فازی معرفی شده و سپس کنترل‌کننده فازی جدیدی ارائه می‌گردد که پارامترهای آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک به منظور دستیابی به بیشینه توان خروجی ماژول فتوولتاییک، بهینه می-شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که بکارگیری کنترل‌کننده فازی بهینه شده، منجر به کاهش نوسانات توان و بهبود آن تحت شرایط متفاوت محیطی خواهد شد. Because of constraint in fossil fuel and incremental cost of energy, photovoltaic (PV) systems attract researchers’ special attention. One of the most important issues in this decade is obtaining the maximum power in PV systems. Maximum power point tracking (MPPT) in PV system is a technique to get the maximum available energy of PV module. This paper proposed an intelligent control method using fuzzy logic controller and optimization of its parameters by Genetic Algorithms (GAs) which are search algorithms based on the mechanism of natural selection and genetics. Simulation results show better performance of Optimized fuzzy logic controller under variable weather conditions. منطق فازی، الگوریتم ژنتیک، نقطه بیشینه توان فتوولتاییک Fuzzy, Genetic Algorithm, MPPT, Photovoltaic 0 0 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-1-69&slc_lang=fa&sid=1