fa مدیریت اقتصادی زیست محیطی انرژی در یک ریزشبکه مبتنی بر روش بهبود یافته HBMO و منطق فازی انرژی و محیط زیست Energy and Environment پژوهشي Research در این مقاله منظور از مدیریت اقتصادی زیست محیطی انرژی در یک میکروشبکه تعیین میزان مشارکت هر یک از منابع تولید پراکنده در تأمین تقاضای بار محلی با هدف کاهش همزمان هزینه های بهره برداری و آلودگی های زیست محیطی است. ظرفیت واحدهای نصب شده در میکروشبکه مورد مطالعه در این مقاله به گونه ای است که همواره بخشی از انرژی مورد تقاضای بار توسط شبکه سراسری تأمین می گردد. از این رو با توجه به اهداف مورد نظر در بهینه سازی عملکرد میکروشبکه، برنامه ریزی شارژ و دشارژ سیستم ذخیره ساز انرژی با توجه به نحوه تعامل میکروشبکه با شبکه بالادست انجام گرفته است. همچنین اثر نوسانات بازار برق و میزان آلودگی متناظر با انرژی دریافت شده از شبکه سراسری در مدلسازی اهداف مسئله مورد توجه قرار گرفته است. در حل مسئله مدیریت اقتصادی زیست-محیطی انرژی از روش بهینه سازی چند هدفه HBMO مبتنی بر معیار پارتو و منطق فازی استفاده شده است. از مهمترین ویژگی های این روش می توان به جستجوی مناسب، به گزینی، ارتقاء و تقاطع نسل ها در ایجاد جواب های جدید اشاره کرد. در انتها نتایج حاصل از این روش برای سه سناریو متفاوت ارائه و با نتایج سایر روش ها مقایسه شده است. این مقایسه برتری روش پیشنهادی را برای تعیین میزان مشارکت هر یک از منابع تولید پراکنده در تغذیه بار محلی و همچنین برنامه ریزی بهینه شارژ و دشارژ سیستم ذخیره ساز انرژی تأیید می کند. In this paper, energy environmental economic management in a microgrid means the determination of the extent of contribution in each of distributed Generation resources for supplying the demand of local loads so that the reduction of costs and environmental pollution can be achieved. The capacity of installed units in micro-grid usually supplies the portion of load demanded energy through the utility. In this case, planning of charge and discharge in the energy storage system has done on the basis of the way of microgrids’ contribution with upstream network. The effect of electricity markets’ fluctuations and the extent of pollution according to the received energy from the utility for optimization are the purposes of the paper. The methodology goes for the multi objective optimization of HBMO based on Pareto criterion and fuzzy logic in order to resolve the energy environmental economic management problem. The salient features of this method could be pointed to the proper searching, proper selection, advancement and parting of generations for fining new answers. The results of this process are presented for three various scenarios and they are compared with the results of other Methods. The comparison confirms the superiority of this method for determination of contribution extent for each of distributed generation resources in feeding local load and for planning of optimal charge and discharge in energy storage system. مدیریت بهینه انرژی , تولید پراکنده, ذخیره سازی انرژی, بهینه سازی چند هدفه Optimal Energy Mnagement , Distributed Generation , Energy Storage, Multi Objective Optimization. 0 0 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-465-3&slc_lang=fa&sid=1