fa کنترل نیروگاه‌های خورشیدی سهموی خطی با کنترل کننده مدل پیش‌بین فن آوري هاي انرژي هاي تجديد پذير Renewable Energy Technologies پژوهشي Research این مقاله یک ساختار کنترل سلسله مراتبی برای کنترل دمای روغن خروجی کلکتورها در نیروگاه خورشیدی سهموی خطی پیشنهاد کرده است. از جمله چالش های مهم این سیستم می توان غیرقابل دستکاری بودن منبع انرژی، محدودیت های فیزیکی موجود در سیستم و وجود اغتشاشات ورودی نظیر تابش خورشید، دمای روغن ورودی را نام برد. همچنین این عوامل در پارامترهای مدل سیستم نیز وجود دارند که به طور دائم در حال تغییرند، از همین رو این سیستم با گذشت زمان تغییر می کند. لذا در لایه پایین کنترل جهت کنترل دما در این سیستم با توجه به مشکلات موجود در آن، ابتدا مدل ریاضی سیستم به کمک معادلات دیفرانسیل حاصل می شود و سپس به کمک این معادلات مدل سیستم به صورت تکه ای خطی می گردد و در نهایت مدل خطی شده گسسته می شود و از مدل خطی شده حاصل برای کنترل دما در کلکتورهای خورشیدی بر اساس روش کنترل مدل پیش بین بهره برده می شود. یکی دیگر از چالش های مهم در نیروگاه های خورشیدی تنظیم دمای مرجع مناسب با توجه به عوامل موثر بر سیستم می باشد که موجب افزایش راندمان و کاهش خطای انسانی می گردد. از همین رو در لایه بالای کنترل از منطق فازی برای نیل به این هدف بهره برده شده است. الگوریتم کنترل با داده‌های گرفته شده از ایستگاه آلیس اسپرینگز استرالیا اعتبارسنجی شده است. نتایج شبیه سازی عملکرد مناسب منطق فازی در ایجاد دمای مرجع مناسب و کنترل کننده مدل پیش بین را در کنترل دمای این سیستم نشان می دهد. <div align=left style=direction: ltr> This paper presents a hierarchical control structure that has been applied to control the outlet oil temperature of solar parabolic trough plants. This should be achieved through changes in the field oil flow, non-manipulated energy source, the physical constraints of the system and multiple input disturbances such as solar radiation, inlet oil temperature and ambient temperature. These factors also are in the system model parameters that are changing constantly, so the system will be varying time. In lower layer for temperature control, the mathematical model is obtained by differential equations and then the model system being piecewise linear and finally linearization model is discretized and the linearization model is used based on the model predictive control method for control the temperature of the solar collectors. Another major challenges in solar power plants, regulate to reference temperature related to effective factors of the system is due enhancing the efficiency and reducing the human error. Therefore the fuzzy logic controller has been utilized for this purpose in the upper layer. The control algorithm is validated with real data taken from the Alice springs Airport station in springs (Australia). The simulation results show the performance of fuzzy logic in the creation of the reference temperature and model predictive controller in tracking the reference temperature. </div> نیروگاه حرارتی سهموی خطی, کنترل مدل پیش بین, انرژی خورشیدی, منطق فازی parabolic trough plant, model predictive control, solar energy, fuzzy logic 0 0 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-953-1&slc_lang=fa&sid=1 mohammad zabihi محمد ذبیحی mohammad.zabihi2@gmail.com 10031947532846002544 10031947532846002544 Yes دانشگاه صنعتی بابل zahra rahmani زهرا رحمانی zrahmani@nit.ac.ir 10031947532846002545 10031947532846002545 No استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی بابل behroz rezaie بهروز رضایی brezaie@nit.ac.ir 10031947532846002546 10031947532846002546 No استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی بابل