fa برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال درحضور نیروگاه های بادی مبتنی بر الگوریتم ICA مدل هاي برنامه ريزي انرژی Energy Planning Models پژوهشي Research <p align="justify">نفوذ انرژی‌های تجدید پذیر در سیستم قدرت، به ویژه مزارع بادی به دلیل مزایای متعدد، به سرعت در حال افزایش است. ﻟﺰوم لحاظ اﺛﺮات این ﻣﺰارع در ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﻳﺰی‬ توسعه اﻧﺘﻘﺎل (TEP) به عنوان یکی از بخش‌های بسیار مهم در برنامه‌ریزی سیستم‌های قدرت؛ اﻣﺮی اﺟﺘﻨﺎب ﻧﺎﭘﺬﻳﺮ است. در اﻳﻦ مقاله، ﻳﻚ روش ﺑﻬﻴﻨﻪ ﺳﺎزی ﭼﻨﺪ ﻫﺪﻓﻪ برای حل ﻣﺴﺌﻠﻪ TEP با بهره‌گیری از پخش‌بار DC پیشنهاد، و در آن ﻋﺪم ﻗﻄﻌﻴﺖﻫﺎی ﺗﻮﻟﻴﺪ ﻣﺰارع ﺑﺎدی و ﺑﺎر ﺷﺒﻜﻪ ﺑﻪ ﺻﻮرت‬ اﺣﺘﻤﺎﻻﺗﻲ مدل شده، و ﺗﻮاﺑﻊ ﻫﺪف مشتمل بر‬ ﻫﺰﻳﻨﻪ‌های ﺳﺮﻣﺎﻳﻪﮔﺬاری و تعمیر و نگهداری لحاظ شده‌اند. روش چند هدفه پیشنهادی ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده‬ از الگوریتم رقابت استعماری (ICA) روی ﺷﺒﻜﻪ‌ ﺗﺴﺖ اصلاح شده 24 باسه IEEE-RTS شبیه‌سازی، و نتایج آن جهت بررسی و صحت‌سنجی با نتایج حاصل از الگوریتم ژنتیک (GA) مقایسه شده‌اند.</p> <p>Application of distributed generation particularly wind power plants in power systems, is rapidly increasing due to their various advantages. Considering the effects of these new resource impacts in power system planning, particularly TEP problem is inevitable, due to their essential role in changing the optimal plans. In this paper, a multi-objective optimization method is presented using DC load-flow in order to present a strong model for solving TEP problem. Considering uncertainties of wind farms generation and network load in the form of probabilistic variables, as well as the investment and maintenance costs in the objective function are the main advantages of the proposed algorithm. Multi-objective optimization problem has been analyzed using Imperialist Competitive Algorithm (ICA) which is one of the newest evolutionary optimization algorithms applied to power systems. To study the effects of wind farms on TEP problem and validate the proposed method, necessary changes have been made in RTS-IEEE 24-bus network and the presented algorithm has been applied to them. The results have been compared to optimum plans which were searched by GA Algorithm</p> ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﻳﺰی توسعه شبکه اﻧﺘﻘﺎل, ﺑﻬﻴﻨﻪﺳﺎزی ﭼﻨﺪ ﻫﺪﻓﻪ, ﻣﺰارع ﺑﺎدی, الگوریتم رقابت استعماری (ICA). الگوریتم ژنتیک (GA). Transmission Expansion Planning, Multi-objective Optimization, Wind Farms, Imperialist Competitive Algorithm, Genetic Algorithm 0 0 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-1022-1&slc_lang=fa&sid=1 Hamdi Abdi حمدی عبدی hamdiabdi@razi.ac.ir 10031947532846002905 10031947532846002905 Yes Razi University دانشگاه رازی Mansour Moradi منصور مرادی Mansour.Moradi.Ir@gmail.com 10031947532846002906 10031947532846002906 No Ali Rostami علی رستمی Ali.Rostami.Ir@gmail.com 10031947532846002907 10031947532846002907 No