|
بهینه سازی چند هدفه شبکه توزیع و بازآرایی بهینه با منظور کردن منابع تولید پراکنده با استفاده از مدل بهبودیافته الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر آموزش و یادگیری
|
علی اکبر اکبری*   ، حسین کریمیان فرد |
| ، aliakbarakbari6666@gmail.com |
|
|
چکیده: (393 مشاهده) |
امروزه مسائلی همچون تجدید ساختار، مسائل زیست محیطی، مشکلات و محدودیتها در خطوط انتقال و توزیع ، سبب ورود روز افزون سیستمهای تولید پراکنده (DG) شده است. واحدهای تولید پراکنده با توجه به مشخصات، تکنولوژی و مکان اتصال به شبکه، میتوانند باعث تأثیرات مثبتی از جمله بهبود پروفیل ولتاژ، کاهش تلفات توان و قابلیت اطمینان در شبکههای توزیع شوند؛ بنابراین با افزایش استفاده از منابع تولید پراکنده و همچنین مسائل فنی و مالی این تکنولوژیها، مسائل جدیدی از جمله تعیین ظرفیت و مکان اتصال این تجهیزات به شبکه مورد بررسی قرار گرفته است. مسئله بازآرایی شبکه توزیع نیز، یکی دیگر از مسائل بهینه سازی در شبکه های توزیع می باشد، به طوری که بدون نیاز به تجهیز جدیدی، شبکه را به منظور هدف مورد نظر بهینه می کند. در این مقاله با استفاده از یک مدل بهبودیافته الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO)، شبیهسازی هم زمان مسئله مکان یابی تولید پراکنده و مسئله بازآرایی شبکه توزیع را، به منظور بهینه کردن پروفیل ولتاژ، افزایش شاخص پایداری ولتاژ و کاهش تلفات توان شبکه انجام می دهیم. روش پیشنهادی با سناریو های مختلفی بر روی شبکه های شعاعی 33 شینه و 69 شینه اجرا شده است که نتایج بدست آمده بعد از مقایسه با دیگر روش ها، کارآمدی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
|
|
| واژه‌های کلیدی: الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری، بازآرایی، پروفیل ولتاژ، تلفات توان، تولید پراکنده، شاخص پایداری ولتاژ |
|
|
متن کامل [PDF 1118 kb]
(152 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مديريت انرژي، بهینه سازی و اصلاح الگوی مصرف
دریافت: 1401/5/9 | پذیرش: 1401/9/28 | انتشار: 1401/6/31
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
