:: دوره 25، شماره 2 - ( 6-1401 ) ::
جلد 25 شماره 2 صفحات 27-18 برگشت به فهرست نسخه ها
بهینه سازی چند هدفه شبکه توزیع و بازآرایی بهینه با منظور کردن منابع تولید پراکنده با استفاده از مدل بهبود‌یافته الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری
علی اکبر اکبری* ، حسین کریمیان فرد
، aliakbarakbari6666@gmail.com
چکیده:   (392 مشاهده)
امروزه مسائلی همچون تجدید ساختار، مسائل زیست محیطی، مشکلات و محدودیت­ها در خطوط انتقال و توزیع ، سبب ورود روز افزون سیستم­های تولید پراکنده (DG) شده است. واحدهای تولید پراکنده با توجه به مشخصات، تکنولوژی و مکان اتصال به شبکه، می­توانند باعث تأثیرات مثبتی از جمله بهبود پروفیل ولتاژ، کاهش تلفات توان و قابلیت اطمینان در شبکه­های توزیع شوند؛ بنابراین با افزایش استفاده از منابع تولید پراکنده و همچنین مسائل فنی و مالی این تکنولوژی­ها، مسائل جدیدی از جمله تعیین ظرفیت و مکان اتصال این تجهیزات به شبکه مورد بررسی قرار گرفته است. مسئله بازآرایی شبکه توزیع نیز، یکی دیگر از مسائل بهینه سازی در شبکه های توزیع می باشد، به طوری که بدون نیاز به تجهیز جدیدی،  شبکه را به منظور هدف مورد نظر بهینه می کند. در این مقاله با استفاده از یک مدل بهبودیافته الگوریتم بهینه­سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO)،  شبیه­سازی هم زمان مسئله مکان یابی تولید پراکنده و مسئله بازآرایی شبکه توزیع را، به منظور بهینه کردن پروفیل ولتاژ، افزایش شاخص پایداری ولتاژ و کاهش تلفات توان شبکه انجام می دهیم. روش پیشنهادی با سناریو های مختلفی بر روی شبکه های شعاعی 33 شینه و 69 شینه اجرا شده است که نتایج بدست آمده بعد از مقایسه با دیگر روش ها، کارآمدی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
 
واژه‌های کلیدی: الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری، بازآرایی، پروفیل ولتاژ، تلفات توان، تولید پراکنده، شاخص پایداری ولتاژ
متن کامل [PDF 1118 kb]   (150 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مديريت انرژي، بهینه سازی و اصلاح الگوی مصرف
دریافت: 1401/5/9 | پذیرش: 1401/9/28 | انتشار: 1401/6/31


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 25، شماره 2 - ( 6-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها