%0 Journal Article %A Zadehbagheri, Mahmoud %A Kiani, Mohammad javad %T Management of Electrical Energy Consumption in a Residential Complex with Renewable Energy %J Iranian Journal of Energy %V 25 %N 2 %U http://necjournals.ir/article-1-1805-fa.html %R %D 2022 %K Energy Consumption Management, Smart Homes, Renewable Energies, Energy Distribution Systems., %X تعامل انرژی بین خانه های هوشمند میتواند راه حلی برای توسـعه سیسـتم هـا ی انرژی تجدید پذیر در بخشهای مسکونی و مصرف بهینه انرژی در خانه ها باشد. اهداف اصلی اینگونه تعاملات انرژی، افزایش مشارکت مصرف کننده در مدیریت انرژی، افزایش بهـره وری اقتصـاد ی، افـزا یش رضـا یت کـاربر بـا انتخـاب بـ ین فروشندگان و خریداران برق و کاهش برق خریـ داری شـده از شـبکه بـه ویـ ژه در ساعات اوج مصرف است. ترکیب خانه های هوشمند باانرژی تجدید پـذ یر تحـت مدیریت شبکه توزیع هوشمند موجب پدید آمدن شبکه های هوشمند شده اسـت . بنابراین در سالهای اخیر توجه به شبکه های هوشمند به منظور استفاده بهینـه ازشبکه توزیع، مدیریت سمت مصرف، بالا بردن قابلیت اطمینان شبکه و درنتیجه کنترل هوشمند افزایش یافته است. در این مقاله، برای تحقق خانه های هوشـمند روشی برای بهره برداری بهینـه از واحـدها ی انـرژ ی تجدیـ د پـذ یر (ماننـد بـاد وخورشید)، حرارتی، باتری و بارهای کنترلشده پیشنهاد میشـود و برنامـه ریـ زی بهینه مصرف انرژی خانه هوشمندبا استفاده از روش برنامه ریزی خطی پیشنهادی مطالعه شده است, به طوریکه یک روش جدید مدیریت انرژی با استفاده از انتقال بار برای خانه های هوشمند با تغذیه منابع تجدید پذیر بکار میرود. بدین ترتیب ،به کمک مدلسازی دقیق مسئله مبتنی بر مدیریت بار خانگی و انجام شبیه سازی توسط نرمافـزار MATLAB بررسـ ی و ارزیـ ابی نتـایج حاصـل شـده ، صـورت می پذیرد. نتایج برنامه توزیع الکتریکی و توزیع گرمایشی نشان میدهـد کـه بـا به کارگیری الگوریتم مدیریت انرژی در یک ساختمان با تغذیه منابع انرژی تجدیدپذیر مقدار هزینه بهینه شده برابر6348/412یورو بـر سـاعت هسـت , یعنـ ی بـا سیستم HEMS پیشنهادی، حدود 21 درصد در هزینه بـرق سـاختمان صـرف جویی میشود. %> http://necjournals.ir/article-1-1805-fa.pdf %P 47-71 %& 47 %! %9 Applicable %L A-10-2591-1 %+ Islamic azad university of Yasooj %G eng %@ 1028-3706 %[ 2022