fa بهره برداری بهینه از ریزشبکه با مدیریت سمت تقاضا تولید پراکنده Distributed Generation پژوهشي Research <p><span dir="RTL">یکی از مسائل مهم در بهره</span><span dir="RTL">&shy;</span><span dir="RTL"> برداری بهینه از سیستم قدرت، بهره</span><span dir="RTL">&shy;</span><span dir="RTL"> برداری بهینه از ریزشبکه</span><span dir="RTL">&shy;</span><span dir="RTL">ها با در نظر گرفتن مدیریت سمت تقاضا است. اجرای برنامه</span><span dir="RTL">&shy;</span><span dir="RTL"> های مدیریت سمت تقاضا از یک طرف باعث کاهش هزینه بهره &shy;برداری از سیستم قدرت گردیده و از طرف دیگر اجرای این گونه برنامه&shy; ها نیاز به سیاستهای تشویقی مالی دارد. در این مقاله مسئله بهره&shy; برداری بهینه از ریزشبکه&shy; ها به همراه مدیریت سمت تقاضا به صورت یک مساله بهینه&shy; سازی فرمول&shy;بندی گردیده است. جابجایی بار به عنوان یک راهکار موثر در مدیریت سمت تقاضا در نظر گرفته شده است. تابع هدف این مساله، حداقل کردن مجموع هزینه&shy; های بهره &shy;برداری از سیستم قدرت و هزینه جابجایی بار بوده و قیود مساله شامل قیود بهره &shy;برداری و محدودیتهای اجرایی برای جابجایی بار است. در این مساله میزان جابجایی بارها برحسب ساعت به عنوان متغیرهای مسئله در نظر گرفته شده و برای حل این مساله، از ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم پخش بار بهینه استفاده شده است. روش پیشنهادی به یک ریزشبکه نمونه اعمال شده و نتایج نشان داد که با مدیریت سمت تقاضا می&shy;توان هزینه کل بهره&shy;برداری از یک ریزشبکه را کاهش داد.</span></p> <p>One of the major problem in the optimal operation of the power system is optimal operation of microgrid with regard to the Demand-side-management. From one side, demand-side-management programs &nbsp;reduce the operating costs of the power system and on the other hand, the implementation of these programs requires a financial incentive policies. In this paper, optimal operation of microgrid with demand-side-management is formulated as an optimization problem. Load shifting is taken into account as an effective tool for demand-side management. The objective function of this problem is consist of the minimization of total operation cost of the power system and &nbsp;the load shifting cost. The constraints of the problem include operational constraints and load shifting constraints. In this problem, the time of load shifting is considered as decesion variables. In order to solve the optimization problem, the combination of genetic algorithm and optimal power flow algorithm has been used. The proposed method is applied to a samples microgrid and the results showed that with the help of demand-side-management, the total cost of utilizing a microgrid can be reduced.</p> بهره برداری بهینه, ریزشبکه, مدیریت سمت تقاضا, الگوریتم ترکیبی Optimal operation, microgrid, demand side management, hybrid algorithm 121 136 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-1442-1&slc_lang=fa&sid=1 Soheil abbasi سهیل عباسی abbasisoheil@yahoo.com 10031947532846004581 10031947532846004581 No Gonabad Branch - Islamic Azad University دانشگاه آزاد گناباد Abbas Saberi Noghabi عباس صابری نوقابی a.saberi@birjand.ac.ir 10031947532846004582 10031947532846004582 Yes university of birjand دانشگاه بیرجند