fa برنامه‌ریزی تصادفی انرژی در سیستم‌های ریزشبکه چندگانه با در نظر گرفتن شاخص عملکرد استقلال و سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی مدل هاي برنامه ريزي انرژی Energy Planning Models پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">این مقاله یک استراتژی همکاری برای مدیریت انرژی در ریزشبکه‌های چندگانه ارائه می‌دهد. استراتژی پیشنهادی، هزینه روزانه سیستم، انرژی تأمین نشده و استقلال ریزشبکه‌ها را در نظر می‌گیرد تا بهترین برنامه‌ریزی برای ریزشبکه‌ها انجام شود. بهره‌بردار ریزشبکه‌ها برای اولویت‌بندی اهداف خود را به اهداف اصلی و ثانویه تقسیم می‌کند. از آنجا که هزینه کل ریزشبکه‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است، به‌عنوان هدف اصلی در نظر گرفته شده است. با این حال، انرژی تأمین نشده و استقلال ریزشبکه‌ها به‌عنوان اهداف ثانویه در نظر گرفته می‌شوند که قادر به بهینه‌سازی در یک فضای محدود هستند. این استراتژی همکاری به ریزشبکه‌ها اجازه می‌دهد منابع محلی خود را به اشتراک بگذارند و هزینه کل سیستم را به حداقل برسانند. برای مدیریت عدم قطعیت قیمت‌های بازار و تولیدات تجدیدپذیر، بهینه‌سازی تصادفی انجام شده است. همچنین، راه‌حل‌های بهینه پارتو با استفاده از ماتریس مقایسه زوجی و تکنیک اولویت‌بندی بر اساس شباهت به راه‌حل ایده‌آل رتبه‌بندی شده‌اند. برای ارزیابی کارایی استراتژی پیشنهادی، این روش بر روی یک سیستم نمونه ریزشبکه چندگانه آزمایش شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی میزان انرژی تأمین نشده، تلفات و استقلال سیستم را بهبود می‌بخشد</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">.</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; This paper presents a collaborative strategy for energy management in multiple microgrids. The proposed strategy considers the daily system cost, unsupplied energy, and microgrid autonomy to achieve the best planning for the microgrids. The microgrid operator divides its objectives into primary and secondary objectives to prioritize them. Since the total cost of the microgrids is of great importance, it is considered as the primary objective. However, unsupplied energy and microgrid autonomy are considered as secondary objectives that can be optimized in a limited space. This collaborative strategy allows microgrids to share their local resources and minimize the total system cost. Stochastic optimization is performed to manage the uncertainty of market prices and renewable production. Also, the Pareto optimal solutions are ranked based on their similarity to the ideal solution using a pairwise comparison matrix and prioritization technique. To evaluate the effectiveness of the proposed strategy, this method is tested on a multi-microgrid prototype system. Simulation results show that the proposed model improves the amount of unsupplied energy, losses, and system autonomy. ریزشبکه چندگانه, شاخص استقلال سیستم, بهینه سازی تصادفی,انرژی تامین نشده Multi-microgrids, Stochastic optimization, Independence performance index,energy not supply index 67 87 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-2872-1&slc_lang=fa&sid=1 Mahdieh Monemi Bidgoli مهدیه منعمی بیدگلی m.monemi.b@gmail.com 10031947532846007668 10031947532846007668 No Shiraz University دانشگاه شیراز Mohammad Mehdi davari محمد مهدی داوری m_davary@sbu.ac.ir 10031947532846007669 10031947532846007669 Yes Shahid Beheshti University دانشگاه شهید بهشتی