<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Energy</title>
<title_fa>نشریه انرژی ایران</title_fa>
<short_title>IJE</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://necjournals.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1028-3706</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2322-1240</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1390</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2011</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>14</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تصمیم گیری چند معیاره مبتنی بر سناریو برای برنامه ریزی بلندمدت تولید برق در ایران</title_fa>
	<title>Multi-Criteria Decision Making Based on Scenario planning for Long –term power generation planning in Iran</title>
	<subject_fa>مدل هاي برنامه ريزي انرژی</subject_fa>
	<subject>Energy Planning Models</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=text-align: justify direction: rtl&gt; با توجه به اهمیت تصمیم گیریهای علمی در برنامه ریزیها، این مقاله به ارائه یک چارچوب نظام مند برای تصمیم گیری در برنامه ریزی بلندمدت تولید برق می پردازد. بر این اساس سناریوهایی برای 20 سال آینده تولید برق در ایران توسط نرم افزار LEAP، طراحی گردیده و برای انتخاب سناریو برتر از روش تحلیل سلسله مراتبی گروهی (AHP) که مبتنی بر نظرات متخصصین می باشد، استفاده شده است. از آنجا که منابع انرژی برای تولید برق در ایران به سه دسته کلی فسیلی، هسته ای و تجدیدپذیر قابل تقسیم هستند، سه سناریو که هرکدام مبتنی بر یکی از منابع یاد شده می باشد، طراحی شده است. برای مقایسه سناریوها معیارهای متنوعی از مقالات متعدد گردآوری شدند و برای در نظر گرفتن شرایط بومی در تصمیم گیری، چشم اندازها، سیاستها و قوانین کشور بررسی و معیارهای بومی تصمیم گیری استخراج گردیدند. در نهایت با جمع آوری نظرات گروهی از متخصصین حوزه های گوناگون انرژی الکتریکی، به کمک نرم افزارExpert Choice سناریوها رتبه بندی گردیدند. نتایج به دست آمده بیانگر برتری سناریو فسیلی نسبت به دو سناریو دیگر در شرایط فعلی می باشد و سناریو تجدیدپذیر اولویت دوم را داراست. طبق این بررسی در ایران مسائل زیست محیطی همچنان کم اهمیت ترین معیار تصمیم گیری است. درحالیکه معیارهای فنی و اقتصادی موثرترین عوامل تصمیم گیری هستند.  &lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>Considering the importance of scientific decision-making for planning, in this article a decision making framework for long term electricity generation planning, has been studied. For this purpose, using LEAP software, some scenarios have been designed for 20 years power generation planning in Iran. These scenarios are evaluated using Analytical Hierarchy process (AHP), which is based on expert opinions. Because the energy resources in Iran can be categorized as fossil, nuclear and renewable resources, three scenarios, each based on one of resources,have been designed. Different criteria for evaluating scenarios were extracted from various papers. Also in order to consider local conditions in decision making, Indigenous criteria were extracted from visions, policies and laws of Iran. Finally experts’ opinions were collected and scenarios wereprioritized by Expert Choice software. The results indicate according to the opinion of expert group, fossil resources are the most appropriate scenario for Iran power planning and renewable scenario is the second priority. According to this study the least important issue for energy planning is environmental issue, Whereas technical issues and economic issues respectively are the most effective factors for decision-making in Iran.</abstract>
	<keyword_fa>تصمیم گیری چندمعیاره، سناریو سازی، برنامه ریزی تولید برق، تحلیل سلسله مراتبی</keyword_fa>
	<keyword>Multi Criteria Decision Making, Scenario Planning, Power Generation Planning, AHP</keyword>
	<start_page>19</start_page>
	<end_page>35</end_page>
	<web_url>http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-2-164&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Saleh </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>razini</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>صالح </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>رازینی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600644</code>
	<orcid>1003194753284600644</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>S.M.M</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Tafreshi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سید مسعود </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مقدس تفرشی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600645</code>
	<orcid>1003194753284600645</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>S.M.T</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Bathaee</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سیدمحمدتقی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بطحایی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600646</code>
	<orcid>1003194753284600646</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
