fa ارائه روشی جدید به منظور جایابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده‌ ترکیبی بادی و خورشیدی در شبکه مشکین شهر توسط الگوریتم (GSA) مدل هاي برنامه ريزي انرژی Energy Planning Models پژوهشي Research ترکیب بهینه واحدهای تولید پراکنده در سال های اخیر با هدف بهبود قابلیت اطمینان سیستم‌های تولید پراکنده و نیز کاهش تلفات در سیستم های توزیع طراحی شده است. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه ساز قدرتمند در بهینه سازی مقادیر متغیر مسأله با نام الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) معرفی می‌شود. تابع هدف مورد مطالعه در این مقاله شامل تلفات توان واقعی، قابلیت اطمینان سیستم ترکیبی، پروفیل ولتاژ شبکه، اندازه بهینه واحد تولید پراکنده و در نهایت بهبود هزینه احداث نیروگاه ترکیبی بادی و خورشیدی است. بنابراین، متغیرهای مسأله دارای قید تأمین مطمئن بار و کمترین هزینه ممکن در طی فرایند بهینه‌سازی است. به منظور دستیابی به این هدف در این مطالعه، شبکه 20 باسه شهرستان مشکین‌شهر مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی سیستم نشان دهنده کاهش تلفات کل سیستم بعد از نصب DG نسبت به حالت بدون DG و بهبود سایر مقادیر متغیر در این شبکه بوده است. In recent years optimal placement of distributed generators system has been designed considering the reliability and loss reduction. In this paper a powerfull algorithm used to optimization the objective function variables. The objective function consist of maximum power loss reduction, reliability improvement, voltage profile, DG size and cost of the DG installation proper sizing and position of hybrid photovoltaic/Wind distributed generators are ardently necessary. So the constriction of optimization problem is reliable load supplying and minimum cost. According to this difinition, 20-bus network located in Meshkinshahr has been investigated. The result of optimization shows that loss reduction in the network with DG installation is more than the netwok without DG installation. جایابی بهینه، قابلیت اطمینان، کاهش تلفات، سیستم ترکیبی، الگوریتم GSA Optimal placement; Reliability; Loss reduction; Hybrid system; GSA algorithm. 0 0 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-1-36&slc_lang=fa&sid=1 Farshid Mostowfi فرشید مستوفی f.mostofi@srbiau.ac.ir 10031947532846001239 10031947532846001239 Yes Young researchers and Elite club, Ardabil Branch, Islamic Azad University, Ardabil, Iran, دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اردبیل، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، اردبیل، ایران