fa ارایه یک مدل تحلیلی غیرخطی برای میانگین سالانه زمان مصرف روزانه قله بار الکتریکی در کشور مدل هاي برنامه ريزي انرژی Energy Planning Models پژوهشي Research <div style=text-align: justify direction: rtl> یران رتبه نخست را در رشد مصرف سرانه انرژی در جهان داراست. اینکه چه عواملی چگونه در این پدیده مؤثر هستند، نیازمند تحلیل است و برای تحلیل این روند، بدست آوردن الگویی که آن عوامل را بشناساند و تغییرات آتی را برآورد کند، ضروری است. با تفکیک تقاضای انرژی الکتریکی به دومتغیر توان و زمان، برای هریک الگویی مجزا به دست می آید. در این مقاله، با استفاده از نتایج یک الگوسازی خطی برای مطالعه اثر دما در میانگین سالانه زمان مصرف روزانه، یک الگوی دینامیکی غیرخطی بدست آمده تا نشان دهد قله بارالکتریکی به طورمتوسط چند ساعت درروز به انرژی الکتریکی نیاز دارد و این میزان تحت تاثیر چه عواملی و چگونه تغییر می کند. پژوهش ها نشان می دهد که دما، میزان وزش باد و البته عوامل اقتصادی و اجتماعی دیگری مانند قیمت ها، جمعیت و رشد فن آوری بر میزان مصرف انرژی مؤثر است. ترکیبات متنوع از عوامل مزبور و شکل توابع گوناگون غیرخطی که تبیین کننده روابط علـﹽـی میان متغیرها هستند، شمار الگوهای نامزد برای این پدیده را بالا می برد. با روشی که در الگوسازی و انتخاب الگو در این پژوهش دنبال شده است، ازمیان تعداد زیادی از الگوهای موازی، چند الگوی مناسب تر بررسی و سرانجام مناسب ترین مدل دینامیک تعیین می شود. این الگوها در تکمیل دیگر الگوهای به دست آمده برای بار، نشان می دهند که علاوه برتاثیر دما، افزایش نسبی قیمت انرژی الکتریکی برخلاف تاثیر ناچیز آن در میزان بار بیشینه، در کاهش ساعات مصرف وسایل الکتریکی تاثیر درخور توجهی دارد. </div> <div style=text-align: justify direction: rtl> Electricity consumption in Iran has a high growth rate. It is important to analyze reasons of this phenomenon by a proper model that can include all affective factors. Based on the system approach, the two physical factors of energy, i.e. power and time, have to be investigated separately. There are so many models to predict the energy demand as well as other models studying the peak load growth. Meantime, there are a few researches on the average time of electricity consumption. This paper proposes a model on one of the two components of the Electrical Energy Demand: the Power and the Time, to investigate how each of the factors like climate, income and price affects energy consumption. This paper tries to separate long – run and short – run factors by focusing on a model for the latter. Considering various combinations of these factors in company with different types of nonlinear relationship, a nonlinear model is constructed to show how the average daily consumption time of the whole simultaneous peak load at the country changes with the climate, economic and/or social factors. For the variety of different combinations of these factors, also different possible candidate nonlinear functions, a vast number of models are analyzed and surveyed. Then a set of selected models is introduced and the best one is chosen via a fuzzy decision-making process. The winner model shows that besides deviations of the weather temperature from a certain moderate climate, any changes in the relative energy conveyors prices, also the per capita income will influence the time that an electrical device is used averagely during a day. </div> مدل سازی غیرخطی، مدل های انرژی، زمان مصرف برق، حداکثر بار، نیاز مصرف انرژی الکتریکی Energy Consumption, Energy models , Electricity Demand Forecast, Electirciy Consumption Duration, Peak Load Demand, Nonlinear Modeling 17 34 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-2-44&slc_lang=fa&sid=1 H Shakouri G. حامد شکوری گنجوی 1003194753284600155 1003194753284600155 Yes J Nazarzadeh جلال نظرزاده 1003194753284600156 1003194753284600156 No