fa مدل سازی و ارزیابی اثر تغییر ساعت رسمی بر مصرف برق به کمک شبیه سازی مبتنی بر رگرسیون های چند متغیره ظاهراً نامرتبط مدل هاي برنامه ريزي انرژی Energy Planning Models پژوهشي Research <div style=text-align: justify direction: rtl> هدف اصلی این مقاله بررسی اثر تغییر ساعت بر مصرف برق است. در این مقاله مدلی توسعه داده شده است و به کمک آن اثر تغییر ساعت بر مصرف برق در ناحیه تحت پوشش استان تهران تجزیه و تحلیل شده است. رهیافت تجزیه و تحلیل در این مقاله، رهیافت شبیه سازی مبتنی بر مدلهای رگرسیون چند متغیره است. مدل رگرسیونی استفاده شده در این مقاله، سیستمی از 24 معادله رگرسیونی چند متغیره است که بوسیله روش رگرسیونهای ظاهراً نامرتبط حل شده است. سه سناریوی مختلف تغییر ساعت تجزیه و تحلیل شده اند: تغییر ساعت، گسترش تغییر ساعت و تغییر ساعت دوبل. مدل رگرسیونهای ظاهراً نامرتبط با داده های 1383 تا 1385 نشان می دهد که طبق سناریوی تغییر ساعت پتانسیل کاهش مصرف برابر 9/162 مگاوات ساعت (معادل 87/0 درصد از کل مصرف در بهار و تابستان 85) و پتانسیل کاهش پیک در این سناریو میزان 102 مگاوات معادل 9/1 درصد کاهش در پیک ساعتی برآورد شده است. در سناریوی گسترش تغییر ساعت پتانسیل کاهش مصرف برابر 7/176 مگاوات ساعت (معادل 82/0 درصد از کل مصرف 8 ماهه از اسفند تا مهر) و پتانسیل کاهش پیک در این سناریو میزان 97 مگاوات معادل 9/1 درصد کاهش در پیک ساعتی برآورد شده است. در سناریوی تغییر ساعت دوبل پتانسیل کاهش مصرف برابر 5/68 مگاوات ساعت (معادل 36/0 درصد از کل مصرف در بهار و تابستان 85) برآورد شده است. پیک ساعتی در این سناریو میزان 482 مگاوات معادل 3/9 درصد افزایش یافته است. </div> <div style=text-align: justify> The main purpose of this paper is to study the effect of daylight saving time (DST) policy on electricity consumption in Tehran province. A simulation approach based on econometric models is developed. The econometric model used is a set of 24 regression equations called seemingly unrelated regressions (SUR). A simulation approach based on SUR equations is employed to analyze different scenarios. Three DST scenarios are introduced and analyzed: DST, Extended DST and Double DST. Result of simulation approach based on the SUR model using data in years 2004-2006 indicates that the following electricity decreasing and peak-cut-off potentials exist under different scenarios. Under DST scenario there is 162886 MWh decreasing potential in electricity consumption (equal to 0.87 % of first six months consumption). The peak-cut-off potential in this scenario is 102 MW or 1.9 %. Under Extended DST scenario these amounts are a bit more. There is 176732 MWh decreasing potential in electricity consumption (0.82 % of 8 months –from Esfand to Mehrconsumption). In extended DST, the peak can be cut by 97 MW or 1.9 %. In double DST scenario a potential of 68474 MWh (equal to 0.36 % of first six months consumption) exists but under this scenario the peak increases by 482 MW (9.3%). The analysis of DST impact on electricity consumption in Tehran province can be extended to the other provinces in the country using similar data. The simulation tool developed and used in this paper is a useful tool to explore the precise impact of DST on electricity nation wide. </div> تغییر ساعت، مصرف برق، استان تهران، رگرسیونهای ظاهراً نامرتبط Daylight saving time, electricity consumption, Tehran province, seemingly unrelated regressions 45 66 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-2-46&slc_lang=fa&sid=1 SM Sajjadi سید مجتبی سجادی sm_sajjadi@aut.ac.ir 1003194753284600161 1003194753284600161 Yes SM Asadzadeh سید محمد اسدزاده Asadzadeh@engmail.ut.ac.it 1003194753284600162 1003194753284600162 No