fa تحلیل شرایط وارونگی قیمت در بازارهای برق تحت مدل‌های مختلف تخصیص پشت‌سرهم و همزمان بازار برق، تغيير ساختار و خصوصی سازی Restructure , Privatization and Power Marketing پژوهشي Research <p><span 10pt="" ar-sa="" dir="rtl" en-us="" lang="AR-SA" new="" roman="" serif="" style="font-family:;" times="" traditional="" yes="">تحلیل رفتار بازیگران و شرایط بازارهای برق از طریق شبیه‌سازی می‌تواند تصمیم‌گیران بازار را در طراحی و سیاست‌گذاری مناسب قبل از اجرای واقعی یاری نموده و از هزینه‌ها و مشکلات احتمالی آینده بکاهد. توجه به بازارهای خدمات جانبی در کنار بازار انرژی در شبیه‌سازی‌ها این امکان را فراهم می‌سازد که مدل‌های مختلف اجرای مناقصات و تخصیص کالاها به‌طور کارآمدتری مورد مقایسه و ارزیابی قرار گیرند. در این مقاله، تاثیر اجرای انواع مدل‌های تخصیص پشت‌سرهم و<span yes=""><font arabic="" face="Traditional" size="2"> </font></span>همزمان انرژی، رزرو چرخشی و رزرو جایگزین بر رفتار بازیگران، احتمال وقوع وارونگی قیمت و همچنین مبالغ پرداختی در بازارها مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. در این راستا، ابتدا روشی مبتنی بر سیستم چندعاملی و الگوریتم یادگیری تقویتی جهت شبیه‌سازی رفتار بازیگران در بازارهای انرژی، رزرو چرخشی و رزرو جایگزین بیان می‌شود. سپس، این روش تحت انواع مدل‌های تخصیص پشت‌سرهم و<span yes=""><font arabic="" face="Traditional" size="2"> </font></span>همزمان بر روی یک سیستم نمونه شامل 17 تولیدکننده با مشخصات هزینه‌ای و ظرفیتی گوناگون پیاده‌سازی می‌شود. تحلیل‌ها و نتایج ارزیابی‌ها در خصوص شرایط وقوع وارونگی قیمت و مبالغ پرداختی تحت انواع مدل‌ها برای تصمیم‌گیران و سیاست‌گذاران بازارهای برق مفید خواهد بود.</span></p> <p>Analysis of players behavior and electricity markets conditions through simulation can assist market decision-makers in appropriate designing and policy-making before actual implementation and can reduce costs and possible future problems. Considering ancillary service markets in addition to the energy market in simulations makes possible to compare and evaluate different market auction and commodity allocation models more efficiently. In this article, impacts of implementing different models of sequential and simultaneous allocation of energy, spinning reserve and replacement reserve on players behavior, possibility of price reversal, and payments in the markets are evaluated. In this regard, first, an approach based on the multi-agent system and the reinforcement learning algorithm is presented for simulating players behavior in the energy, spinning reserve and replacement reserve markets. Then, this approach is applied on a sample system including 17 generators, with various sizes and supply costs, under sequential and simultaneous allocation models. The analysis and evaluation results obtained about price reversal conditions and payments under different models will be useful for electricity markets policy- and decision-makers.</p> بازار انرژی, بازار رزرو جایگزین, بازار رزرو چرخشی, سیستم چندعاملی, وارونگی قیمت Energy market, Multi-agent system, Price reversal, Replacement reserve market, Spinning reserve market, 0 0 http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-1137-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Farshad محمد فرشاد mohammad.farshad@alumni.um.ac.ir 10031947532846003304 10031947532846003304 Yes Minoodasht Branch, Islamic Azad University دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مینودشت