[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 20، شماره 4 - ( 12-1396 ) ::
جلد 20 شماره 4 صفحات 27-47 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش بینی تقاضای گاز طبیعی بر مبنای مدلسازی با استفاده از روش شبکه های عصبی در منطقه گرم و خشک بر مبنای داده های هواشناسی
شعیب خانمحمدی ، صابر خانمحمدی
دانشگاه صنعتی کرمانشاه ، shoaib_270@yahoo.com
چکیده:   (32 مشاهده)
نیاز به پیش بینی و الگویابی مصرف گاز بخصوص در فصول سرد سال جهت مدیریت مصرف و سیاست گذاری و برنامه ریزی امری ضروری می باشد. در بخش مصارف مسکونی و تجاری که بخش عمده ای از مصرف گاز در کشور را به خود اختصاص می­دهد، تاثیرات متغیر های هواشناسی بیشترین اثر را بر مصرف دارند. در این تحقیق چهار متغیر متوسط دمای روزانه، متوسط رطوبت نسبی روزانه ، ساعات آفتابی در روز و متوسط سرعت باد برای پیش بینی مصرف در بازه زمانی کوتاه مدت استفاده شده است. نتایج برای سه شهر ایلام، ایوان و مهران به شکل معادلات چند جمله ای درجه دوم و بر حسب متغیر های فوق بدست آمده است. نتایج نشان مید هد که سه مدل بدست آمده بر مبنای میانگین ریشه مربعات خطای نرمال شده به ترتیب دارای مقدار 21/0، 112/0 و 123/0 و همچنین ضریب تعیین به ترتیب 8356/0، 8706/0 و  می باشند که مقدار مطلوبی می باشد. 
واژه‌های کلیدی: داده های هواشناسی، پیش بینی، گروه بندی داده های عددی، مصرف گاز طبیعی
متن کامل [PDF 1281 kb]   (16 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: آينده پژوهي در صنعت انرژي
دریافت: ۱۳۹۶/۷/۴ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱۱/۲
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Khanmohammadi S, Khanmohammadi S. Forecasting Natural Gas Demand Using Meteorological Data: Neural Network Method. IJE. 2018; 20 (4) :27-47
URL: http://necjournals.ir/article-1-1334-fa.html

خانمحمدی شعیب، خانمحمدی صابر. پیش بینی تقاضای گاز طبیعی بر مبنای مدلسازی با استفاده از روش شبکه های عصبی در منطقه گرم و خشک بر مبنای داده های هواشناسی. نشریه انرژی ایران. 1396; 20 (4) :27-47

URL: http://necjournals.ir/article-1-1334-fa.html



دوره 20، شماره 4 - ( 12-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه انرژی ایران Iranian Journal of Energy
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3858