|
پیش بینی تقاضای گاز طبیعی بر مبنای مدلسازی با استفاده از روش شبکه های عصبی در منطقه گرم و خشک بر مبنای داده های هواشناسی
|
شعیب خانمحمدی*   ، صابر خانمحمدی |
| دانشگاه صنعتی کرمانشاه ، shoaib_270@yahoo.com |
|
|
چکیده: (3386 مشاهده) |
| نیاز به پیش بینی و الگویابی مصرف گاز بخصوص در فصول سرد سال جهت مدیریت مصرف و سیاست گذاری و برنامه ریزی امری ضروری می باشد. در بخش مصارف مسکونی و تجاری که بخش عمده ای از مصرف گاز در کشور را به خود اختصاص میدهد، تاثیرات متغیر های هواشناسی بیشترین اثر را بر مصرف دارند. در این تحقیق چهار متغیر متوسط دمای روزانه، متوسط رطوبت نسبی روزانه ، ساعات آفتابی در روز و متوسط سرعت باد برای پیش بینی مصرف در بازه زمانی کوتاه مدت استفاده شده است. نتایج برای سه شهر ایلام، ایوان و مهران به شکل معادلات چند جمله ای درجه دوم و بر حسب متغیر های فوق بدست آمده است. نتایج نشان مید هد که سه مدل بدست آمده بر مبنای میانگین ریشه مربعات خطای نرمال شده به ترتیب دارای مقدار 21/0، 112/0 و 123/0 و همچنین ضریب تعیین به ترتیب 8356/0، 8706/0 و می باشند که مقدار مطلوبی می باشد. |
|
| واژه‌های کلیدی: داده های هواشناسی، پیش بینی، گروه بندی داده های عددی، مصرف گاز طبیعی |
|
|
متن کامل [PDF 1281 kb]
(946 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
آينده پژوهي در صنعت انرژي
دریافت: 1396/7/4 | پذیرش: 1397/11/2 | انتشار: 1396/12/24
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
