|
کنترل هوشمند سیستم‌های حرارتی- برودتی با استفاده از یادگیری عاطفی
|
| |
|
|
|
چکیده: (4579 مشاهده) |
| یادگیری عاطفی می‌تواند به عنوان یک الگوریتم مناسب یادگیری، در مواقعی که سیستم کاملاً مدلل شده نیست، ارائه گردد. در این مقاله، روش یادگیری عاطفی بر پایه مدل نروفازی تاکاگی سوگنو پیاده سازی شده است که از کارایی بالا و انعطاف پذیری بهتری نسبت به دیگر روش‌ها برخوردار می‌باشد.کاربردی که در این مقاله مورد توجه قرار گرفته است، کنترل سیستم حرارتی- برودتی و گلخانه‌ای بوده که استفاده زیادی در صنایع و کشاورزی داشته و تاثیر بسزایی در بهبود کیفیت محصولات تولیدی دارد. |
|
| واژه‌های کلیدی: استنتاج فازی، سیستم حرارتی برودتی، فازی عصبی، یادگیری عاطفی |
|
|
متن کامل [PDF 334 kb]
(1492 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
شبکه هاي هوشمند انرژي
دریافت: 1393/4/30 | پذیرش: 1394/4/20 | انتشار: 1394/4/20
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
