[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 19، شماره 4 - ( 10-1395 ) ::
جلد 19 شماره 4 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل‌سازی و پیش‌بینی میزان مصرف گاز طبیعی به کمک شبکه‌ های عصبی نوع GMDH چند‌هدفی. مطالعه موردی: شرکت گاز شهر رشت
الهیار داغبندان *، نسا ستایش2
استادیار دانشگاه گیلان، 5 کیلومتری جاده تهرا رشت.دانشگاه گیلان-دانشکده فنی و مهندسی-گروه مهندسی شیمی ، daghbandan@guilan.ac.ir
2- 5 کیلومتری جاده تهرا رشت.دانشگاه گیلان-دانشکده فنی و مهندسی-گروه مهندسی شیمی
چکیده:   (19 مشاهده)

چکیده: مصرف گاز به عنوان منبع انرژی پاک، برای مصارف صنعتی و گرمایشی و حمل‏و‏نقل، به‏طور گسترده‏ای پذیرفته شده‏ است و از میان سوخت‏های فسیلی، مصرف گاز برای داشتن محیط‏ زیستی پاک‏تر مورد توجه بسیار قرار گرفته است. بدلیل اهمیت تأثیر مشخصه‌های هواشناسی در مصرف گاز شهرها و نیز امکان کاهش ناگهانی دما و در نتیجه افزایش میزان مصرف گاز شهرها، ضرورت اطلاع و پیش‌بینی مصرف گاز امری اجتناب‏ناپذیر است که دراین تحقیق به آن پرداخته شده است. در ابتدا برخی از متغیرهای تاثیرگذار بر مصرف گاز با استفاده از روش‏شناسی سطح‏ پاسخ شناسایی گردیده است. در ادامه شبکه‏عصبی نوع GMDH برای مدل‏سازی و پیش‏بینی میزان گاز طبیعی مصرفی در بخش خانگی، با استفاده از مجموعه داده‏های ورودی-خروجی مورد مطالعه قرار گرفته است. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، 84 داده مربوط به 7 سال متوالی از شرکت گاز شهر رشت به صورت موردی بدست آمده است. به منظور مدل‏سازی، داده‏ها به دو دسته (70% برای آموزش و 30% برای آزمایش) تقسیم شده‏اند. نتایج حاصل از مدل‏سازی با داده‏های تجربی مقایسه گردید که ضریب تعیین 0.8943 بوده و تطابق بسیار خوبی با نتایج تجربی نشان داده است.

واژه‌های کلیدی: پیش‌بینی، شبکه عصبی نوع GMDH، مدل‌سازی، مصرف گاز.
متن کامل [PDF 341 kb]   (15 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مدل هاي برنامه ريزي انرژی
دریافت: ۱۳۹۳/۱۲/۱۰ | پذیرش: ۱۳۹۴/۷/۸ | انتشار: ۱۳۹۶/۴/۲۶
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Daghbandan A, Setayesh N. Modeling and prediction of natural gas consumption with help of multi objective GMDH-Type Neural Network. Case study: regional gas distribution company of Rasht city.. 3. 2017; 19 (4)
URL: http://necjournals.ir/article-1-831-fa.html
داغبندان الهیار، ستایش نسا. مدل‌سازی و پیش‌بینی میزان مصرف گاز طبیعی به کمک شبکه‌ های عصبی نوع GMDH چند‌هدفی. مطالعه موردی: شرکت گاز شهر رشت. 1. 1395; 19 (4)

URL: http://necjournals.ir/article-1-831-fa.html

دوره 19، شماره 4 - ( 10-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه انرژی ایران Iranian Journal of Energy
Persian site map - English site map - Created in 0.051 seconds with 784 queries by yektaweb 3423