|
پیشبینی تقاضای برق ایران با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
|
عالیه کاظمی*   ، رجاء بشیرزاده ، سارا آریایی |
| دانشگاه تهران ، aliyehkazemi@ut.ac.ir |
|
|
چکیده: (3568 مشاهده) |
| هدف از پژوهش حاضر، پیشبینی تقاضای کل مصرف برق کشور ایران بر پایه شاخصهای اقتصادی- اجتماعی و با استفاده از روش‌های فرا ابتکاری است. برای رسیدن به این هدف دو استراتژی مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. در استراتژی اول از الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات و الگوریتم رقابت استعماری برای تعیین معادلات پیشبینی تقاضای انرژی الکتریکی استفاده شده است. بدین منظور اطلاعات مربوط به شاخصهای جمعیت، تولید ناخالص داخلی، قیمت برق و مصرف برق طی سال‌های 1347 تا 1394 مورد استفاده قرارگرفته و مدل‌های پیشبینی تقاضا به دو صورت خطی و غیرخطی ارائه شده است. در استراتژی دوم از شبکه‌های عصبی مصنوعی آموزش داده شده با الگوریتم‌های فراابتکاری فوقالذکر برای پیشبینی تقاضای برق بر پایه همان متغیرهای ورودی تعیین شده در استراتژی اول استفاده شده است. نتایح نشان داد مدل نمایی توسعه یافته با الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات، با درصد قدرمطلق میانگین خطای 85/2%، بهترین دقت را در پیشبینی تقاضای انرژی الکتریکی ایران دارد. تقاضای برق ایران تا سال 1404 پیشبینی شد و انتظار می‌رود به مقدار 324 تراواتساعت برسد. |
|
| واژه‌های کلیدی: پیشبینی تقاضای برق، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات، الگوریتم رقابت استعماری |
|
|
متن کامل [PDF 567 kb]
(1152 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
ساير موضوعات مرتبط با انرژي
دریافت: 1399/1/22 | پذیرش: 1399/2/15 | انتشار: 1398/12/10
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
