[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: درباره نشريه :: صفحه اصلي :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
آمار نشریه::
مقالات آخرین شماره::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
نشریه برنامه ریزی و سیاستگذاری انرژی
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 548
نرخ پذیرش: 39.3
نرخ رد: 60.7
میانگین داوری: 220 روز
میانگین انتشار: 296 روز
..
:: دوره 22، شماره 4 - ( 12-1398 ) ::
جلد 22 شماره 4 صفحات 44-27 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی تقاضای برق ایران با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
عالیه کاظمی* ، رجاء بشیرزاده ، سارا آریایی
دانشگاه تهران ، aliyehkazemi@ut.ac.ir
چکیده:   (3501 مشاهده)
هدف از پژوهش حاضر، پیش­بینی تقاضای کل مصرف برق کشور ایران بر پایه شاخص‌های اقتصادی- اجتماعی و با استفاده از روش‌های فرا ابتکاری است. برای رسیدن به این هدف دو استراتژی مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. در استراتژی اول از الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات و الگوریتم رقابت استعماری برای تعیین معادلات پیش­بینی تقاضای انرژی الکتریکی استفاده شده است. بدین منظور اطلاعات مربوط به شاخص­های جمعیت، تولید ناخالص داخلی، قیمت برق و مصرف برق طی سال‌های 1347 تا 1394 مورد استفاده قرارگرفته و مدل‌های پیش­بینی تقاضا به دو صورت خطی و غیرخطی ارائه شده است. در استراتژی دوم از شبکه‌های عصبی مصنوعی آموزش داده شده با الگوریتم‌های فراابتکاری فوق­الذکر برای پیش­بینی تقاضای برق بر پایه همان متغیرهای ورودی تعیین شده در استراتژی اول استفاده شده است. نتایح نشان داد مدل نمایی توسعه یافته با الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات، با درصد قدرمطلق میانگین خطای 85/2%، بهترین دقت را در پیش­بینی تقاضای انرژی الکتریکی ایران دارد. تقاضای برق ایران تا سال 1404 پیش­بینی شد و انتظار می‌رود به مقدار 324 تراوات­ساعت برسد.
واژه‌های کلیدی: پیش‌بینی تقاضای برق، شبکه‌ عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات، الگوریتم رقابت استعماری
متن کامل [PDF 567 kb]   (1116 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ساير موضوعات مرتبط با انرژي
دریافت: 1399/1/22 | پذیرش: 1399/2/15 | انتشار: 1398/12/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Kazemi A, Bashirzadeh R, Aryaee S. Iran's Electrical Energy Demand Forecasting Using Meta-Heuristic Algorithms. IJE 2020; 22 (4) :27-44
URL: http://necjournals.ir/article-1-1541-fa.html

کاظمی عالیه، بشیرزاده رجاء، آریایی سارا. پیش‌بینی تقاضای برق ایران با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری. نشریه انرژی ایران. 1398; 22 (4) :27-44

URL: http://necjournals.ir/article-1-1541-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 22، شماره 4 - ( 12-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه انرژی ایران Iranian Journal of Energy
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4710