|
پیش‌بینی تقاضای انرژی با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم انبوه ذرات
|
حسین سهرابی وفا*   ، فاطمه نوری ، مرتضی عبادی |
| ، SohrabiVafa@gmail.com |
|
|
چکیده: (7978 مشاهده) |
| انرژی نقش اساسی در فرایند تولید و رفاه اجتماعی داشته و پیش‌بینی تقاضای آن به منظور تنظیم بازار و عرضه مطمئن آن امری ضروری می‌باشد. با توجه به روند پرنوسان و غیرخطی تقاضای انرژی و متغیرهای موثر بر آن، مدل‌های غیرخطی بخصوص شبکه-های عصبی و الگوریتم انبوه ذرات در این امر توفیق بیشتری داشته‌اند. با توجه به اینکه در کنار نقاط قوت فراوان، این تکنیک‌ها دارای نقاط ضعفی مانند نیاز به تعیین فرم تبعی خاص، نیاز به داده‌های آموزشی فراوان و ضعف در یافتن نقطه بهینه سراسری نیز می-باشند، در این مطالعه با ادغام آنان به صورت یک الگوریتم ترکیبی این نقایص مرتفع شده است. پس از بکارگیری و مقایسه این تکنیک ترکیبی با سایر روش‌ها در پیش‌بینی تقاضای انرژی طی سال‌های 1346 تا 1390 ، نتایج مطالعه قدرت پیش‌بینی بالاتر تکنیک ترکیبی در کنار قدرت توضیح‌دهندگی متغیرهای توضیحی بکار رفته را تائید می‌کند. |
|
| واژه‌های کلیدی: الگوریتم انبوه‌ذرات، پیش‌بینی، تقاضای انرژی، شبکه عصبی |
|
|
متن کامل [PDF 1813 kb]
(2805 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مدل هاي برنامه ريزي انرژی
دریافت: 1392/9/7 | پذیرش: 1392/9/7 | انتشار: 1392/9/7
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
