توسعه مدلهای پیشبینی انرژی یکی از مراحل مهم در برنامهریزیهای کلان برای تامین پایدار انرژی در راستای توسعه اقتصادی و رفاه اجتماعی است و همواره مورد توجه سیاستگذران و تحلیلگران انرژی بوده است. بخش خانگی- تجاری بزرگترین مصرفکننده انرژی در ایران است و پیشبینی تقاضای این بخش از اهمیت بالایی برخوردار است. در تحقیق حاضر با استفاده از از توابع خطی و نمایی و با ضرایب بدست آمده از الگوریتم ژنتیک به پیشبینی تقاضای انرژی بخش خانگی – تجاری ایران پرداخته شده است. 54 سناریوی مختلف با ورودیهای متفاوت مورد بررسی قرار گرفته و از دادههای مربوط به سالهای 1346 تا 1389 برای توسعه مدلها و انتخاب سناریوی مناسب استفاده شده است. نتایج نشان داد مدل نمایی با ورودیهای ارزشافزوده کل منهای بخش نفت، ارزش ساختمانهای ساخته شده، تعدا کل خانوار و شاخص قیمت مصرف انرژی مناسبترین مدل است. با استفاده از سناریوی انتخابی تقاضای انرژی بخش خانگی-تجاری تا سال 1410 پیشبینی شده است. نتایج نشان میدهد تقاضای انرژی این بخش در سال 1410 به حدود 1180 میلیون بشکه معادل نفت خام میرسد.
Application of genetic algorithm to choose the best scenario for energy demand forecasting of residential and commercial sectors in Iran. IJE 2015; 18 (2) URL: http://necjournals.ir/article-1-775-fa.html
کاظمی عالیه، نظری حسام، سعدآبادی علی اصغر. کاربرد الگوریتم ژنتیک در انتخاب بهترین سناریو برای پیشبینی تقاضای انرژی مصرفی بخش خانگی - تجاری در ایران. نشریه انرژی ایران. 1394; 18 (2)