|
شناسایی عوامل موثر در مصرف انرژی خانگی به کمک روش‌های داده‌کاوی
|
| ریحانه السادات حافظی فرد، جمال زارع‌پور احمدآبادی*، الهام عباسی هرفته |
| دانشگاه یزد ، zarepoujamal@yazd.ac.ir |
|
|
چکیده: (1614 مشاهده) |
| باتوجه به افزایش جمعیت و اینکه منابع انرژی رو به کاهش است، در این تحقیق به مطالعه انرژی مصرفی خانگی پرداخته شده است. هدف از این پژوهش پیش‌بینی عوامل مؤثر بر انرژی مصرفی خانگی می‌باشد. برای این پیش‌بینی از سه الگوریتم قواعدM5 ، نزدیکترین همسایه و جنگل تصادفی استفاده شده است که در نرم افزار weka موجود می‌باشد. در این پژوهش از الگوریتم ارزیابی همبستگی ویژگی‌ها برای انتخاب بهترین عوامل نیز استفاده شده است. این الگوریتم مهمترین عوامل مؤثر بر انرژی مصرفی و میزان تأثیر آنها را مشخص می‌کند. نتایج حاصل از این بررسی نشان می‌دهد که چراغ‌ها و وسایل روشنایی، درجه حرارت و دما در اتاق نشیمن، درجه حرارت و دما در خارج از ساختمان، درجه حرارت و دما در خارج از ایستگاه هواشناسی چیورس، سرعت وزیدن باد، رطوبت در منطقه آشپزخانه و درجه حرارت و دما در محل لباسشویی بیشترین تأثیر را در مصرف انرژی خانگی دارد. همچنین از بین الگوریتم‌های آزموده شده، جنگل تصادفی بهترین نتیجه را به‌دست می‌دهد. |
|
| واژه‌های کلیدی: انرژی مصرفی خانگی، الگوریتم M5Rules، الگوریتم نزدیکترین همسایه، الگوریتم جنگل تصادفی، ارزیابی همبستگی ویژگی‌ها، وسایل روشنایی، دما، ایستگاه هواشناسی چیورس. |
|
|
متن کامل [PDF 609 kb]
(703 دریافت)
|
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
مديريت انرژي، بهینه سازی و اصلاح الگوی مصرف
دریافت: 1398/11/28 | پذیرش: 1399/6/5 | انتشار: 1399/3/30
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
