[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: درباره نشريه :: صفحه اصلي :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
آمار نشریه::
مقالات آخرین شماره::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
نشریه برنامه ریزی و سیاستگذاری انرژی
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 527
نرخ پذیرش: 40.4
نرخ رد: 59.6
میانگین داوری: 212 روز
میانگین انتشار: 299 روز
..
:: دوره 19، شماره 4 - ( 10-1395 ) ::
جلد 19 شماره 4 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل‌سازی و پیش‌بینی میزان مصرف گاز طبیعی به کمک شبکه‌ های عصبی نوع GMDH چند‌هدفی. مطالعه موردی: شرکت گاز شهر رشت
الهیار داغبندان* ، نسا ستایش
دانشگاه گیلان ، daghbandan@guilan.ac.ir
چکیده:   (3030 مشاهده)

چکیده: مصرف گاز به عنوان منبع انرژی پاک، برای مصارف صنعتی و گرمایشی و حمل‏و‏نقل، به‏طور گسترده‏ای پذیرفته شده‏ است و از میان سوخت‏های فسیلی، مصرف گاز برای داشتن محیط‏ زیستی پاک‏تر مورد توجه بسیار قرار گرفته است. بدلیل اهمیت تأثیر مشخصه‌های هواشناسی در مصرف گاز شهرها و نیز امکان کاهش ناگهانی دما و در نتیجه افزایش میزان مصرف گاز شهرها، ضرورت اطلاع و پیش‌بینی مصرف گاز امری اجتناب‏ناپذیر است که دراین تحقیق به آن پرداخته شده است. در ابتدا برخی از متغیرهای تاثیرگذار بر مصرف گاز با استفاده از روش‏شناسی سطح‏ پاسخ شناسایی گردیده است. در ادامه شبکه‏عصبی نوع GMDH برای مدل‏سازی و پیش‏بینی میزان گاز طبیعی مصرفی در بخش خانگی، با استفاده از مجموعه داده‏های ورودی-خروجی مورد مطالعه قرار گرفته است. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، 84 داده مربوط به 7 سال متوالی از شرکت گاز شهر رشت به صورت موردی بدست آمده است. به منظور مدل‏سازی، داده‏ها به دو دسته (70% برای آموزش و 30% برای آزمایش) تقسیم شده‏اند. نتایج حاصل از مدل‏سازی با داده‏های تجربی مقایسه گردید که ضریب تعیین 0.8943 بوده و تطابق بسیار خوبی با نتایج تجربی نشان داده است.

واژه‌های کلیدی: پیش‌بینی، شبکه عصبی نوع GMDH، مدل‌سازی، مصرف گاز.
متن کامل [PDF 341 kb]   (1000 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مدل هاي برنامه ريزي انرژی
دریافت: 1393/12/10 | پذیرش: 1394/7/8 | انتشار: 1396/4/26
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Daghbandan A, Setayesh N. Modeling and prediction of natural gas consumption with help of multi objective GMDH-Type Neural Network. Case study: regional gas distribution company of Rasht city.. IJE 2017; 19 (4)
URL: http://necjournals.ir/article-1-831-fa.html

داغبندان الهیار، ستایش نسا. مدل‌سازی و پیش‌بینی میزان مصرف گاز طبیعی به کمک شبکه‌ های عصبی نوع GMDH چند‌هدفی. مطالعه موردی: شرکت گاز شهر رشت. نشریه انرژی ایران. 1395; 19 (4)

URL: http://necjournals.ir/article-1-831-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 19، شماره 4 - ( 10-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه انرژی ایران Iranian Journal of Energy
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4645